BUT - Science des données
Informatique ·BUT·Parcoursup
- Diplôme
- BUT
- Durée
- 3 ans
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Non
- Ville
- Biot
- Région
- Provence-Alpes-Côte d'Azur
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Ce BUT en BUT - Science des données est dispensé par I.U.T de Nice - Antenne de Valbonne (06) à Biot (Provence-Alpes-Côte d'Azur). Le taux d'accès est de 43% (621 candidats pour 25 places). Cette formation est référencée sur Parcoursup. Elle prépare aux métiers de Études et prospectives socio-économiques, Production et exploitation de systèmes d'information, Études et développement informatique. Données mises à jour le 11 juillet 2026.
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Formation sélective · 43% d'admis
- 25 places
- 621 candidats l'an passé · 24,8 par place
- Rang du dernier admis : 254
- Majoritairement bac général (56%) · techno 4%
- 14% des admis avec mention · Bien 7% · Très Bien 7%
- 36% de femmes · 64% d'hommes
- 60% de néo-bacheliers · 40% en réorientation
- 13% d'admis boursiers
- 60% appelés dès le 1ᵉʳ jour · 92% avant la fin de phase principale
Évolution 2018-2025
Candidatures
+ 20 % vs 2024621 en 2025
383 en 2018 621 en 2025
Taux d'accès
-6 pts depuis 202243 % en 2025
49 % en 2022 43 % en 2025
Mes chances d'admission ici
Situe ton profil face aux candidats réellement admis, sans probabilité inventée.
Insertion professionnelle
Données nationales pour cette formation (toutes villes confondues).
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- Part de boursiers · Non communiqué
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Sources : données publiques d’insertion du Ministère de l’Enseignement supérieur . Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
Comment intégrer cette formation
Le BUT Science des données est accessible après un bac général ou un bac technologique, notamment STMG ou STI2D. L’admission se fait sur dossier, avec parfois des tests ou un entretien selon les établissements. Au lycée, les spécialités qui préparent le mieux sont les mathématiques, NSI, sciences de l’ingénieur, SES, physique-chimie ou encore SVT, avec un vrai avantage si tu as gardé un bon niveau en maths.
Cette formation s’adresse à toi si tu aimes raisonner, résoudre des problèmes et manipuler des outils numériques. Il faut être à l’aise avec les bases en mathématiques, avoir envie de coder ou d’apprendre à coder, et être capable de construire une démarche logique à partir d’un énoncé. Des notions en informatique, en bureautique ou en économie peuvent aussi t’aider, car les données peuvent venir de domaines très différents.
Pour réussir, tu devras aussi savoir communiquer clairement en français, progresser en anglais et travailler régulièrement. Les projets demandent de la rigueur, de l’organisation et un bon esprit d’équipe. Avant de candidater, demande-toi si tu es prêt à passer du temps sur des exercices techniques, à chercher des solutions par toi-même et à expliquer tes résultats de façon compréhensible.
Conseils pour ta candidature
Ce n’est pas inaccessible, mais tu dois montrer que ton profil correspond bien à une formation mêlant mathématiques, informatique, statistiques et analyse de problèmes.
Dans Parcoursup, mets en avant tes résultats en mathématiques, NSI, sciences de l’ingénieur, SES ou matières scientifiques selon ton parcours. Les bacs généraux avec spécialité mathématiques, NSI ou sciences, ainsi que les bacs technologiques STMG et STI2D peuvent être pertinents si le dossier montre de la méthode et de la motivation.
Travaille particulièrement ton projet motivé : explique pourquoi la donnée t’intéresse, donne un exemple concret de sujet qui te parle, comme les statistiques sportives, la finance, la santé, le marketing ou l’environnement. Si tu as déjà fait un petit projet de code, un tableur avancé, une visualisation de données ou une analyse statistique, même simple, mentionne-le clairement.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
- Résultats scolaires · 55 %
- Méthodes de travail · 10 %
- Savoir-être · 10 %
- Motivation · 15 %
- Engagement et activités · 10 %
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
À propos de cette formation
Le BUT Science des données de l’IUT de Nice, sur l’antenne de Val Valbonne à Biot, te forme en 3 ans aux métiers de la data. L’objectif : apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour aider une entreprise, une administration ou un laboratoire à prendre des décisions.
Concrètement, tu vas travailler sur la collecte de données, leur nettoyage, leur stockage dans des bases, puis leur analyse avec des outils statistiques et informatiques. Tu apprendras aussi à présenter tes résultats sous forme de tableaux de bord, graphiques, rapports ou outils d’aide à la décision. Les maths, la programmation et la rigueur sont donc au cœur de la formation.
À partir de la 2e année, le BUT permet de se spécialiser selon les parcours proposés : davantage vers l’exploration et la modélisation statistique, ou vers la visualisation et la conception d’outils décisionnels. Dans tous les cas, tu développeras des compétences utiles pour comprendre un problème, choisir une méthode d’analyse adaptée, coder des traitements et expliquer clairement tes conclusions.
Le site de Valbonne/Biot est bien placé pour ce domaine : il se trouve dans l’environnement de Sophia Antipolis, un pôle important du numérique, de l’ingénierie, des services informatiques et de l’innovation sur la Côte d’Azur. C’est un vrai atout pour découvrir les entreprises de la data, même si cette formation est indiquée ici sans alternance.
Ce que tu vas apprendre
Le BUT Science des données te forme à transformer des données brutes en informations utiles pour prendre des décisions, comprendre un phénomène ou construire un outil numérique. Tu apprends à récupérer des données venant de sources variées, à les nettoyer, à les organiser, puis à les analyser avec des méthodes statistiques et informatiques.
La formation met l’accent sur les mathématiques appliquées, la programmation, les bases de données, les statistiques et les méthodes d’analyse. Tu travailles sur des problèmes concrets : prévoir une évolution, repérer des tendances, comparer des comportements, automatiser un traitement ou présenter des résultats de manière claire à une équipe.
- Tu développes des compétences en collecte et préparation de données : fichiers, bases de données, données dispersées ou issues d’outils numériques.
- Tu apprends à concevoir des modèles et des algorithmes adaptés à une question précise, puis à tester leur fiabilité et leurs performances.
- Tu t’entraînes à produire des analyses exploitables : tableaux de bord, synthèses, visualisations, recommandations et présentations orales ou écrites.
- Tu abordes aussi des usages de l’intelligence artificielle et la façon de les intégrer dans des applications ou des projets professionnels.
Au fil du cursus, tu apprends également à travailler en mode projet : définir un besoin, choisir les bons outils, organiser le travail, collaborer avec d’autres profils et expliquer tes résultats à des personnes qui ne sont pas forcément spécialistes de la data.
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- BUT - Science des données
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Analyser des données socioéconomiques
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collecter des données statistiques
- Gérer des bases de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Analyser les tendances économiques
- Elaborer des recommandations stratégiques
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Synthétiser et mettre en forme des données pour les présenter lors de réunions stratégiques
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Débouchés et insertion
Après ce BUT, tu peux viser des postes autour de l’analyse, du traitement et de la gestion des données : data analyst, chargé d’études statistiques, data manager, développeur orienté données, analyste-programmeur ou gestionnaire de bases de données. Certains diplômés poursuivent aussi en master, école d’ingénieurs ou formation spécialisée en data science, intelligence artificielle ou informatique décisionnelle.
Les secteurs qui utilisent ces compétences sont nombreux : banque, finance, commerce, distribution, industrie, marketing, santé, biostatistique ou services numériques. Les entreprises ont besoin de profils capables de comprendre les données, de les fiabiliser, puis de produire des indicateurs clairs pour décider.
Autour de Biot, Valbonne et Sophia Antipolis, le tissu économique est particulièrement favorable aux métiers du numérique : ESN, start-up, entreprises technologiques, télécoms, logiciels et conseil. Cela peut faciliter les stages, les premiers contacts professionnels et les opportunités dans la région Provence-Alpes-Côte d’Azur.
Métiers et débouchés
Métiers visés référencés au répertoire ROME de France Travail.
M1403Chargé / Chargée d'études socio-économiques
M1810Technicien / Technicienne d'exploitation informatique
M1805Développeur / Développeuse informatique
Secteurs d'activité
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
- Master - Science des données · UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE (Saint-Étienne-du-Rouvray)
- diplôme d'ingénieur de l'École nationale supérieure du risque et de la donnée de l'université de Poitiers spécialité science de la donnée · École nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (Niort)
- Ingénieur en sciences des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique · LYON YNOV CAMPUS (Lyon 2e Arrondissement)
- Expert en ingénierie et science des données · OPENCLASSROOMS (PARIS)
- Expert en infrastructures de données massives · DECODE (Paris 11e Arrondissement)
- diplôme d'ingénieur de l'École nationale supérieure d'ingénieurs Sud Alsace de l'université de Mulhouse spécialité informatique et réseaux en partenariat avec l'ITII d'Alsace · École nationale supérieure d'ingénieurs Sud Alsace (Mulhouse)
Répartition géographique
Cette formation est proposée dans 15 établissements en France.
La même formation ailleurs
Pour un même diplôme, le taux d'accès varie fortement d'un établissement à l'autre.
- IUT DE BESANCON - ANTENNE DE DOLE (39)Dole (Jura)88 % d'admis +45 pts vs ici
- I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne) (11)Carcassonne (Aude)76 % d'admis +33 pts vs ici
- I.U.T Clermont Auvergne - site d'Aurillac (15)Aurillac (Cantal)73 % d'admis +30 pts vs ici
- I.U.T de Vannes (56)Vannes (Morbihan)72 % d'admis +29 pts vs ici
- I.U.T des Pays de l'Adour (Pau - 64)Pau (Pyrénées-Atlantiques)72 % d'admis +29 pts vs ici
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Les informations affichées proviennent des données publiques de Parcoursup. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.