Publics

BUT - Science des données

IUT DE BESANCON - ANTENNE DE DOLE (39)

Dole, Jura, Bourgogne-Franche-Comté

Informatique BUT Parcoursup

Admission (Parcoursup)

Taux d'accès
Formation peu sélective 88%
Places 28
Candidats 345
Rang dernier admis 240
Type de bac
Général 52% Techno 11%
Mentions
Bien 6%
Genre
Femmes 15% Hommes 85%
Profil
Néo-bacheliers 17% Réorientation 83%

Critères d'examen des candidatures

Pondération des critères par la commission d'examen des voeux de cet établissement.

Résultats scolaires 40 %
Méthodes de travail 20 %
Savoir-être 20 %
Motivation 15 %
Engagement et activités 5 %

Attendus de la formation

COMPETENCES GENERALES - Avoir une maîtrise du français permettant de communiquer à l’écrit et à l’oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l’analyser et de rédiger une solution, - Avoir une connaissance suffisante de l’anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l’oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales, - Manifester un goût certain pour les mathématiques et l’informatique, - Faire preuve d’un intérêt pour les questions d’actualité, les contextes numérique, économique et social, - Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique, - Être capable d’évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique. COMPÉTENCES TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES - Maîtriser les bases des mathématiques et/ou de l’informatique et/ou des sciences économiques et sociales, - Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème, - Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique. QUALITÉS HUMAINES - Avoir une première réflexion sur son projet professionnel, - Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe, - Être capable d’attention et de rigueur, - Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles, - Vouloir développer une posture professionnelle, - Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études (ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.

Source : fiche Parcoursup de l'établissement

À propos de cette formation

Le BUT en Science des données proposé par l'IUT de Besançon, antenne de Dole, est une formation qui prépare les étudiants à devenir des experts dans l'analyse et la gestion des données numériques. Située à Dole, une ville dynamique du Jura en Bourgogne-Franche-Comté, cette formation te permet d'acquérir des compétences clés dans un secteur en pleine expansion.

Au cours de ce cursus, tu apprendras à collecter, traiter et analyser des données variées. Tu seras formé à la création et à l'adaptation d'algorithmes pour répondre à des problématiques concrètes, tout en développant des méthodes innovantes en science des données. Les compétences que tu vas acquérir te permettront d'interagir avec des outils d'intelligence artificielle et de proposer des solutions basées sur l'analyse des données.

Cette formation s'adresse à tous les étudiants intéressés par les mathématiques, l'informatique et les enjeux économiques. Si tu souhaites travailler dans un domaine d'avenir où les données jouent un rôle central, le BUT en Science des données est fait pour toi.

Conseils de candidature

Avec un taux d'accès de 88% et 28 places disponibles, le BUT Science des données à Dole est une option accessible. Même si la sélection est moins rigoureuse que dans d'autres formations, il est recommandé de bien préparer ton dossier. Met en avant tes compétences en mathématiques et en informatique, ainsi que ton intérêt pour les enjeux numériques et économiques.

Pour maximiser tes chances, n'hésite pas à participer à des projets ou à des stages en lien avec l'analyse de données. Cela montrera ta motivation et ta capacité à appliquer tes connaissances dans un contexte professionnel.

Débouchés et insertion

Les débouchés après un BUT en Science des données sont nombreux et variés. Les diplômés peuvent prétendre à des postes tels que data analyst, data scientist, ou encore consultant en big data. Les secteurs qui recrutent incluent l'industrie, le retail, la banque, la finance et le commerce.

En termes de salaire, un data scientist débutant peut espérer un salaire annuel d'environ 30 000 à 40 000 euros, avec la possibilité d'évoluer rapidement en fonction de l'expérience et des compétences acquises. Le tissu économique de Dole et de la région offre de nombreuses opportunités pour les jeunes diplômés dans ce domaine en pleine croissance.

Spécialités et parcours

BUT - Visualisation, conception d'outils décisionnelsBUT - Science des données

Compétences visées

Activités visées

L’activité principale du spécialiste en sciences des données (data scientist) est l’exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l’étape d’inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l’avancée des connaissances en science des données. - Modélisation d’une démarche en lien avec une problématique - Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d’une problématique - Conception de modèles et d’algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats - Collecte de données multiples et dispersées - Traitement et analyse de données numériques transverses - Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée - Construction d’outils d’analyse de données scientifiques ou de l’entreprise - Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables - Recherche de nouvelles méthodes en science des données

Compétences attestées

Compétences spécifiques : - Maîtriser l’acquisition, le traitement et l’analyse des données numériques - Agréger des types de données et modes de collectes différents - Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d’une problématique - Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique - Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données - Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l’analyse des données - Proposer des cas d’usages de technologies de l’IA - Piloter le développement d’applications intégrant des données - Modéliser les comportements - Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données Compétences transversales : - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Métiers et débouchés

M1403

Études et prospectives socio-économiques
M1810

Production et exploitation de systèmes d'information
M1805

Études et développement informatique

Secteurs d'activité

Industrie Retail Banque Finance Commerce Distribution

Les informations affichées proviennent des données publiques de Parcoursup. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.