INGENIEUR EN SCIENCES DES DONNEES SPECIALISE EN INFRASTRUCTURE DATA OU EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (YNOV)
Informatique·En apprentissage·Apprentissage
- Diplôme
- Master
- Durée
- 2 ans
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Oui
- Ville
- Lyon 2e Arrondissement
- Région
- Auvergne-Rhône-Alpes
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données après le diplôme à LYON YNOV CAMPUS .
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- Part de boursiers · Non communiqué
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
La formation d'Ingénieur en Sciences des Données proposée par Lyon YNOV Campus te prépare à devenir un expert des mégadonnées. En te spécialisant en infrastructure data ou en apprentissage automatique, tu acquières des compétences précieuses dans l'analyse et la gestion des données.
Au cours de ce programme, tu apprendras à élaborer des stratégies de collecte de données, à utiliser des outils de traitement et de transformation des données, ainsi qu'à mettre en place des systèmes de stockage adaptés. Tu seras également formé à la sécurité des données, garantissant leur intégrité et leur protection.
Cette formation est idéale si tu es passionné par les nouvelles technologies et les enjeux liés aux données. Elle s'adresse à ceux qui souhaitent entrer dans un secteur en pleine expansion et qui recherchent des compétences techniques solides.
Conseils pour ta candidature
La sélection pour intégrer cette formation peut être compétitive, avec un taux d'accès d'environ 80%. Il est conseillé de bien préparer ton dossier et de te montrer motivé lors des entretiens.
Pour maximiser tes chances, mets en avant tes intérêts pour les données, ton expérience dans le domaine (projets, stages) et toute compétence en programmation. N'hésite pas à te renseigner sur les technologies et outils utilisés dans le secteur.
Débouchés et insertion
Les diplômés de cette formation peuvent prétendre à des postes variés tels que data scientist, ingénieur big data ou architecte big data. Les secteurs qui recrutent incluent l'industrie, l'énergie, les télécommunications et le e-commerce.
Avec un marché de l'emploi en forte croissance, les salaires pour les postes d'ingénieurs en sciences des données peuvent atteindre 40 000 à 60 000 euros par an, selon l'expérience et la spécialisation.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- M1801
- M1802
- M1805
- M1806
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner l'intervention d'équipes de spécialistes
- Administrer un système d'informations
- Attribuer des ressources logistiques et matérielles de réseaux
- Coder
- Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau
- Concevoir la cartographie fonctionnelle du SI
- Configurer des réseaux privés virtuels (VPN)
- Gérer les droits d'accès des utilisateurs
- Déterminer les causes de dysfonctionnements
- Evaluer, prévenir, et gérer les risques et la sécurité
- Gérer les risques de cybersécurité
- Assurer la conformité des systèmes avec les réglementations
Savoir-être
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Etre force de proposition
- Faire preuve de leadership
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Avoir l'esprit d'équipe
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Secteurs d'activité
Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.