Expert en infrastructures de données massives (Simplon.co)

Cette formation vise un niveau 7, équivalent master : il faut donc montrer que tu as déjà des bases solides en développement, bases de données, systèmes ou data. Dans ton dossier, mets en avant tes projets concrets : scripts Python, requêtes SQL, API, traitement de fichiers, dashboards, projets cloud, automatisation ou participation à un projet data. Même un projet personnel bien expliqué peut faire la différence.

Comme la formation est en alternance, prépare aussi ton projet professionnel. Les recruteurs et l’école voudront comprendre pourquoi tu veux aller vers l’infrastructure data plutôt que vers l’analyse de données pure ou le développement classique. Explique ce qui t’intéresse : structurer la donnée, fiabiliser les pipelines, gérer de gros volumes, concevoir des architectures robustes, travailler avec des équipes métier et techniques.

Avant de candidater, entraîne-toi sur les fondamentaux : SQL, modélisation de bases, notions d’ETL, Python ou un autre langage de script, principes du cloud et du RGPD. Commence aussi tôt ta recherche d’entreprise : en Île-de-France, les opportunités sont nombreuses, mais les postes en data engineering et architecture demandent souvent de prouver rapidement ton autonomie technique.

La formation Expert en infrastructures de données massives, proposée par DECODE à Paris 11e avec le programme Simplon.co, prépare à un métier technique de niveau bac+5 : concevoir, organiser et sécuriser les infrastructures qui permettent aux entreprises d’exploiter de grands volumes de données. Elle se suit en alternance, ce qui te permet de progresser sur des projets réels tout en construisant une expérience professionnelle solide.

Concrètement, tu apprends à partir d’un besoin métier pour le transformer en solution data : analyser les objectifs d’une organisation, identifier les sources de données disponibles, vérifier les contraintes techniques, réglementaires et budgétaires, puis proposer une architecture adaptée. Tu travailles aussi sur la gestion de projet : planification, coordination avec les équipes, communication avec les parties prenantes et suivi des livrables.

La partie technique est centrale. Tu développes des scripts pour collecter des données depuis des fichiers, des bases, des services web ou du scraping. Tu écris des requêtes SQL, nettoies et harmonises les données, crées des bases de données, conçois des entrepôts de données, mets en place des flux ETL et travailles sur des data lakes. La formation insiste aussi sur la qualité des données, la gestion des accès, le respect du RGPD et la maintenance des infrastructures dans la durée.

Cette formation s’adresse à des profils déjà à l’aise avec l’informatique, la programmation et les bases de données, qui veulent évoluer vers des postes à responsabilité dans la data. Le fait d’être à Paris, et plus précisément dans le 11e arrondissement, est un vrai atout : tu es proche d’un bassin très dense d’ESN, de startups, de grands groupes, de cabinets de conseil et d’équipes tech qui recrutent régulièrement sur les sujets data, cloud, IA et business intelligence.

Cette formation te prépare à concevoir et piloter des projets autour de grandes quantités de données. Tu apprends d’abord à comprendre un besoin métier : identifier les objectifs, échanger avec les équipes concernées, vérifier quelles données existent déjà, repérer leurs sources, leurs formats, leurs usages et leurs limites. Tu travailles aussi sur les contraintes importantes d’un projet data : sécurité, RGPD, budget, choix techniques, impact environnemental et faisabilité.

Une partie importante du programme porte sur la collecte et la préparation des données. Tu apprends à automatiser l’extraction depuis plusieurs sources : fichiers, bases de données, services web, pages web via scraping ou systèmes big data. Tu développes des requêtes SQL, des scripts de traitement, des règles de nettoyage et d’agrégation pour transformer des données brutes en jeux de données exploitables, fiables et cohérents.

Tu montes ensuite en compétences sur les infrastructures de stockage et de mise à disposition des données. Tu apprends à créer et organiser des bases de données, à mettre en place un entrepôt de données et un data lake, puis à les maintenir dans la durée. L’objectif est de savoir rendre les données accessibles aux bons utilisateurs, avec les bons niveaux d’autorisation, tout en assurant la qualité, la sécurité et l’évolution des systèmes.

• Compétences développées : cadrer un projet data, choisir une architecture technique, automatiser la collecte, nettoyer et structurer les données, mettre en place des solutions de stockage, gérer les accès et documenter les usages.
• Tu travailles aussi la gestion de projet : planification, suivi des étapes, coordination d’équipe, communication avec les parties prenantes et veille technique pour rester à jour sur les outils, les pratiques et les règles liées à la donnée.

Le débouché principal est le métier d’architecte big data, mais la formation peut aussi ouvrir vers des postes de data engineer, ingénieur data, consultant big data, responsable d’entrepôt de données, spécialiste ETL, administrateur de plateformes data ou chargé d’architecture data. Tu peux travailler sur la mise en place de data lakes, d’entrepôts de données, de pipelines de collecte, de systèmes de supervision ou de solutions d’accès sécurisé aux données.

Les secteurs recruteurs sont variés : ESN, cabinets de conseil, entreprises tech, banques, assurances, e-commerce, santé, industrie, transport, énergie, médias ou services publics. Les organisations qui ont beaucoup de données ont besoin de profils capables de les rendre fiables, accessibles et exploitables pour la décision, l’IA ou l’automatisation.

À Paris et en Île-de-France, le marché est particulièrement actif : de nombreuses entreprises ont leurs équipes data, cloud, IA ou R&D dans la région. L’alternance peut être un bon tremplin vers un premier poste, surtout si tu choisis une mission qui te fait manipuler de vraies infrastructures : bases distribuées, flux ETL, cloud, data warehouse, data lake, sécurité et gouvernance des accès.