7 (Master, titre ingénieur...) Alternance

CONSULTANT EN BUSINESS ANALYSE (ESIEE IT - CCI PARIS IDF)

Pontoise, Val-d'Oise, Île-de-France

Business En apprentissage Apprentissage

À propos de cette formation

La formation de Consultant en Business Analyse proposée par l'ESIEE IT à Pontoise, en Île-de-France, te prépare à devenir un acteur clé dans l'analyse des besoins des entreprises. Tu apprendras à cartographier les processus métiers, à identifier les enjeux stratégiques et à diagnostiquer les systèmes d'information pour répondre aux exigences des parties prenantes.

Concrètement, tu seras formé à utiliser divers outils d'analyse de données comme SQL, Python, ou Power BI pour interpréter les données et en tirer des recommandations. Tu apprendras également à élaborer des scénarios de solutions, à justifier tes choix en matière d'éco-conception, et à piloter des projets de développement en intégrant les exigences de qualité, d'accessibilité, et de sécurité.

Cette formation s'adresse à ceux qui souhaitent s'investir dans des métiers liés à la transformation digitale, à l'optimisation des processus, ou à la refonte des systèmes d'information. Si tu es passionné par l'analyse de données et la stratégie d'entreprise, ce parcours est fait pour toi.

Conseils de candidature

La sélection pour le programme de Consultant en Business Analyse est assez compétitive. Pour maximiser tes chances d'admission, il est conseillé d'avoir une bonne maîtrise des outils informatiques et une compréhension des enjeux de la transformation digitale. N'hésite pas à valoriser tes expériences antérieures, même si elles sont en dehors de ce domaine, qui montrent tes compétences analytiques et ton aptitude à travailler en équipe.

Prépare-toi également à des entretiens où tu devras démontrer ta capacité à analyser des cas pratiques. Familiarise-toi avec les concepts de base de la gestion de projet et des processus métiers, qui seront des atouts dans ton dossier de candidature.

Débouchés et insertion

À l'issue de cette formation, les débouchés sont nombreux et variés. Tu pourras travailler dans des secteurs en pleine transformation, tels que la finance, la santé, l'informatique, ou encore le marketing. Les entreprises recherchent activement des consultants capables d'accompagner leur transformation digitale.

Selon les statistiques, un consultant en business analyse peut espérer un salaire moyen d'environ 40 000 à 50 000 euros par an, en fonction de l'expérience et du secteur d'activité. Le tissu économique de Pontoise et de l'Île-de-France, riche en entreprises innovantes, offre de nombreuses opportunités d'emploi dans ce domaine.

Spécialités et parcours

M1806

Compétences visées

Activités visées

Analyse de l’environnement et de la stratégie de l’entreprise. Accompagnement à l’expression et la définition des besoins métier de l’entreprise Consolidation du diagnostic du besoin par une exploitation des data Formalisation et structuration des exigences fonctionnelles de la solution Evaluation des différentes options de solutions répondant au besoin Recommandation et justification de la solution optimale répondant au besoin Cadrage de la production et du déploiement de la solution Encadrement de l’intégration raisonnée de technologies émergentes dans les solutions développées

Compétences attestées

Analyser les processus métier concernés de l’entreprise en cartographiant tous les process et l’environnement métier concerné, en identifiant les contraintes et les limites du système d’information et des applications informatiques concernés et les besoins à combler, afin de diagnostiquer la structure globale de l’entreprise, sa stratégie, sa culture organisationnelle, son architecture, son fonctionnement, son système d’information, sa structure et ses politiques. Identifier et cartographier les parties prenantes en s’appuyant sur une analyse de l’organisation et des rôles projet (organigrammes, matrice d’implication), afin de comprendre leurs attentes et niveaux d’influence. Analyser les besoins des parties prenantes, en mobiliser des techniques d’élicitation adaptées (ateliers, interviews, observation, questionnaires), afin de recueillir et structurer les besoins exprimés ou latents des acteurs impliqués. Définir les responsabilités des parties prenantes, en utilisant une matrice RACI ou autre outil de répartition des rôles, afin de clarifier la contribution attendue de chacun dans les différentes étapes du projet. Recenser et qualifier les sources de données disponibles, en veillant à la qualité, à l’éthique et à la sobriété numérique dans leur exploitation et à l’application des règles de traitement et des principes de gouvernance de l’entreprise, afin de disposer d’une base d’analyse fiable et conforme règlementairement. Interpréter les données collectées, en utilisant des outils d’analyse (IA, SQL, outils de BI, Python) et de visualisation (Power BI, Tableau, Data Studio…), afin de faire émerger des tendances, anomalies ou leviers d’optimisation. Traduire les résultats de l’analyse de données en éléments d’aide à la décision à l’aide de tableaux de bord ou rapports commentés, afin de renforcer l’objectivité du diagnostic partagé avec les décideurs de l’entreprise Définir les exigences fonctionnelles associées au besoin à satisfaire, en intégrant les dimensions relatives à la qualité de service, à la sécurité, à l’accessibilité et à l’environnement, et en mobilisant les référentiels internes ou sectoriels pertinents (RGAA, ISO 14001, BABOK, IEEE 830, ISO 25010…), afin de garantir une solution performante, responsable et inclusive Modéliser les exigences dans un format approprié (diagrammes de contexte et de flux de données…), en exploitant une variété de techniques de présentation et de communication, afin de garantir aux parties prenantes une bonne compréhension de la valeur apportée par la solution et obtenir leur approbation. Etablir la documentation des exigences de solutions, en rédigeant et validant un cahier des charges, afin d’en assurer une traçabilité permettant la gestion des changements et des risques. Définir plusieurs scénarios de solution à l’aide de techniques de conception orientées valeur (design thinking, brainstorming structuré), afin d’explorer des réponses possibles aux exigences métier. Évaluer les coûts, bénéfices, risques et impacts associés à chaque option à l’aide d’outils d’analyse (matrice coûts/avantages, analyse de risques, simulation ROI), afin de sélectionner la solution la plus pertinente et de nourrir la prise de décision. Elaborer un dossier de décision en évaluant l’impact sur l’organisation de chaque option examinée, en conceptualisant la solution recommandée, en identifiant les capacités ainsi que les coûts et les risques associés, afin de justifier l’investissement nécessaire à cette solution. Justifier le choix de la solution retenue dans une logique d’éco-conception, d’accessibilité et d’optimisation des ressources, en intégrant les enjeux de développement durable dans l’analyse comparative, afin de valoriser les engagements environnementaux, sociaux et sociétaux et de favoriser son alignement avec la politique RSE de l’entreprise. Présenter les différents scénarios de déploiement de la solution, en intégrant les contraintes opérationnelles et les ressources mobilisables, afin de planifier sa mise en œuvre progressive. Organiser le développement de la solution, en choisissant et en adaptant les méthodes de gestion de projet (agile, cycle en V, hybride…), afin d’assurer la cohérence, la traçabilité et la synchronisation des livrables techniques. Intégrer les exigences de sobriété, d’accessibilité, de sécurité et d’interopérabilité dans la conception et le suivi des développements, en s’appuyant sur des référentiels (RGAA, RGESN, ISO 25010…), afin d’assurer la conformité responsable de la solution. Piloter la validation technique de la solution en élaborant un plan de tests structuré (scénarios, critères, outils), afin de s’assurer de la qualité, de la robustesse et de la compatibilité du produit développé. Suivre la conformité de la solution, en comparant les réalisations aux exigences tracées dans les outils de pilotage (JIRA, Redmine…) et en gérant les écarts et incidents en cours de projet à l’aide d’un registre de non-conformités ou d’une grille de criticité, afin de préserver la qualité de la solution livrée et de garantir la couverture fonctionnelle attendue. Identifier les technologies émergentes mobilisables dans la solution (IA, automatisation, RPA, no-code…), en évaluant leur valeur d’usage, leur maturité, leur soutenabilité et leur impact organisationnel, afin d’alimenter une démarche d’innovation responsable. Cadrer l’intégration de ces technologies dans les cycles de développement, en définissant les périmètres d’usage, les règles de gouvernance (notamment éthiques, RGPD…), et les dispositifs de validation, afin d’en sécuriser le déploiement. Evaluer l’impact de la solution auprès des parties prenantes, en identifiant les changements induits et les éventuelles résistances associées, afin de cibler les actions de conduite du changement à mettre en œuvre. Définir les exigences de transition (formation, migration de données, documentation) en lien avec les équipes métiers, SI et RH, afin de sécuriser l’appropriation de la solution. Concevoir des actions de formation, d’information ou de communication à l’aide de supports multimédias et pédagogiques adaptés, afin de faciliter l’adhésion des utilisateurs finaux. Prendre en compte les principes de qualité de vie au travail, de diversité et d’accessibilité dans la stratégie d’accompagnement, afin de garantir une transition inclusive et respectueuse des engagements RSE de l’entreprise Définir les indicateurs de performance à suivre (KPI, critères d’usage, indicateurs de qualité) en cohérence avec les objectifs du projet, afin de mesurer l’efficacité de la solution déployée. Evaluer la solution après son déploiement, en s’appuyant sur les données d’usage et les retours utilisateurs, et en identifiant les écarts entre les résultats attendus et observés, afin d’émettre des recommandations d’amélioration continue intégrant les enjeux d’efficience, d’impact environnemental et de satisfaction utilisateur.

Métiers et débouchés

Secteurs d'activité

Les compétences certifiées sont mobilisables dans tous les secteurs d’activité, en particulier dans des contextes de transformation digitale, d’optimisation des processus métiers, ou de refonte des systèmes d’information.

Certification

Code RNCP : RNCP41478

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