Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle (CFA Léonard de Vinci)

Pour candidater, mets en avant tout ce qui prouve que tu as déjà une base solide en informatique ou en data : projets Python, SQL, bases de données, cloud, scripts d’automatisation, notebooks, dashboards, participation à des hackathons, stages ou alternances. Même un projet personnel bien expliqué peut faire la différence s’il montre ta capacité à manipuler des données et à résoudre un problème concret.

Comme il s’agit d’une formation de niveau 7, le jury attend généralement plus qu’un simple intérêt pour l’IA. Prépare-toi à expliquer ce que tu sais déjà faire techniquement, ce que tu veux apprendre, et vers quel métier tu te projettes : data engineer, architecte big data, ingénieur cloud data, MLOps ou consultant data. Sois précis sur tes outils : Python, SQL, Spark, Docker, API, cloud, visualisation, bases NoSQL, selon ton niveau réel.

L’alternance est un point central : commence tes recherches tôt, surtout en Île-de-France où les opportunités sont nombreuses mais concurrentielles. Travaille un CV orienté projets, avec des liens vers GitHub, portfolio ou démonstrations si tu en as. Pour Puteaux et La Défense, cible les ESN, cabinets de conseil, directions data de grands groupes, fintechs, banques, assurances et entreprises de services numériques.

Cette formation d’Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle, proposée par l’Association Sup de Vinci à Puteaux, prépare à un niveau 7, équivalent master. Elle se suit en alternance, ce qui te permet de progresser sur des projets concrets tout en construisant une expérience professionnelle dans la data, le cloud et l’IA.

Tu y apprends à concevoir des architectures capables de stocker, traiter et sécuriser de gros volumes de données : data lakes, data warehouses, bases de données avancées, pipelines ETL, flux temps réel, infrastructures cloud sur AWS, Azure ou Google Cloud. L’objectif n’est pas seulement de coder, mais de comprendre comment une entreprise collecte, organise, protège et exploite ses données à grande échelle.

La partie intelligence artificielle te forme à préparer des datasets, nettoyer des données, automatiser leur collecte, travailler sur des données textuelles, développer des modèles de machine learning ou de deep learning, puis les intégrer dans des environnements de production. Tu abordes aussi la visualisation de données et la création de tableaux de bord pour aider les équipes métiers à prendre des décisions.

La formation vise aussi des compétences de pilotage : cadrer un besoin client, rédiger des spécifications techniques, planifier un projet, suivre les coûts, gérer les risques, documenter une solution, intégrer la sécurité, la gouvernance des données, la conformité réglementaire et les enjeux de numérique responsable. Elle s’adresse donc à des profils qui veulent devenir des experts techniques capables de dialoguer avec des équipes métiers, une DSI, des clients et des développeurs.

Le campus est situé à Puteaux, dans les Hauts-de-Seine, à proximité immédiate de La Défense. C’est un vrai atout pour l’alternance : le secteur concentre de nombreuses entreprises, cabinets de conseil, ESN, banques, assurances et grands groupes qui recrutent sur les sujets data, cloud, cybersécurité et IA.

Cette formation de niveau bac+5 te prépare à concevoir et piloter des projets autour de la donnée massive et de l’intelligence artificielle. Tu apprends à comprendre le besoin d’une entreprise, à analyser son système d’information, à repérer les contraintes techniques, métier, réglementaires et budgétaires, puis à proposer une stratégie data ou IA réaliste.

La partie technique couvre les compétences clés d’un expert data : collecte et préparation de grands volumes de données, conception d’architectures de stockage et de traitement, administration et sécurisation des infrastructures, déploiement de solutions cloud, optimisation des performances, développement de modèles d’IA avancés, analyse de données et création de visualisations pour aider à la décision.

• Tu développes une capacité de veille pour suivre les évolutions des technologies data, IA, cloud, cybersécurité, réglementation et Green IT.
• Tu apprends à cadrer un projet : rédaction de spécifications, choix d’une architecture, estimation des ressources, identification des risques et suivi des indicateurs de performance.
• Tu travailles sur la gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité, traçabilité, respect des règles liées aux données personnelles et usages responsables de l’IA.
• Tu développes aussi des compétences de management : coordination d’équipe, communication avec un client ou une direction, présentation et défense d’une solution technique.

À la fin du parcours, tu dois être capable de prendre en charge un projet data ou IA de bout en bout : comprendre le problème, concevoir la solution, organiser sa mise en œuvre, sécuriser les données, mesurer les résultats et accompagner l’entreprise dans l’usage de la solution.

Le débouché principal indiqué est le métier d’architecte big data. Concrètement, ce professionnel conçoit l’organisation technique des données d’une entreprise : choix des bases, data lake, cloud, sécurité, performance, gouvernance, intégration avec les outils métiers et capacité à absorber de très gros volumes de données.

La formation peut aussi ouvrir vers des postes proches comme data engineer, ingénieur cloud data, consultant big data, ingénieur IA orienté production, MLOps engineer, responsable pipelines de données ou chef de projet data. Les employeurs se trouvent surtout dans les activités informatiques et les sociétés de services numériques, mais aussi dans les banques, assurances, télécoms, énergie, santé, retail et industrie.

Le marché local est favorable : Puteaux est au contact direct de La Défense, l’un des principaux pôles d’affaires français. Les grands comptes et leurs prestataires y ont des besoins réguliers en architecture data, migration cloud, conformité, automatisation des reportings, exploitation de données clients et déploiement de solutions IA. L’alternance peut donc être un levier important pour entrer dans ces environnements avant même l’obtention du titre.