Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle (CFA Léonard de Vinci)

Informatique·En apprentissage·Apprentissage

Diplôme
Master
Durée
2 ans
Niveau européen
NIV7
Alternance
Oui
Ville
Puteaux

Le Master Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle est proposé par l’Association Sup de Vinci à Puteaux, en Île-de-France. La formation dure 2 ans et peut être suivie en alternance. Elle mène notamment vers des fonctions liées à l’expertise et au support en systèmes d’information, à la direction des systèmes d’information, ainsi qu’aux études et au développement informatique.

Admission

Sélectivité & profil des admis

Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.

  • Taux d'admis · Non communiqué
  • Capacité d'accueil · Non communiqué
  • Nombre de candidats · Non communiqué
  • Rang du dernier admis · Non communiqué
  • Profil bac des admis · Non communiqué
  • Mention au bac · Non communiqué
  • Répartition femmes / hommes · Non communiqué
  • Part de néo-bacheliers · Non communiqué
  • Part d'admis boursiers · Non communiqué
  • Vitesse d'appel · Non communiqué

Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.

Insertion

Insertion professionnelle

Données nationales pour cette formation (toutes villes confondues).

  • Taux d'emploi · Non communiqué
  • Salaire net médian · Non communiqué
  • Emploi stable · Non communiqué
  • Emploi cadre · Non communiqué
  • Temps plein · Non communiqué
  • Part de boursiers · Non communiqué
  • Salaire brut annuel estimé · Non communiqué

Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.

Candidature

Conseils pour ta candidature

Cette formation est semi-sélective, donc il est important de bien te préparer pour ta candidature. Assure-toi de maîtriser les bases des langages de programmation comme Python et R, qui sont souvent requis. Une bonne connaissance des principes d'intelligence artificielle et de big data sera également un atout. Pense à mettre en avant toute expérience pertinente, que ce soit via des stages ou des projets personnels, pour montrer ta motivation et tes compétences.

Prépare un dossier de candidature soigné et, si possible, prépare-toi à un entretien en te renseignant sur l'établissement et ses projets. Une bonne compréhension des enjeux actuels du secteur des données peut aussi faire la différence.

Critères Parcoursup

Comment ta candidature est examinée

Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.

Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.

Source : fiche Parcoursup de l'établissement

La formation

À propos de cette formation

La formation Expert en Ingénierie de Données Massives et Intelligence Artificielle proposée par l'Association Sup de Vinci à Puteaux, en Île-de-France, prépare des professionnels aux enjeux cruciaux de la gestion des données à grande échelle. En intégrant ce cursus de niveau 7 (équivalent Master), tu apprendras à concevoir et déployer des solutions innovantes en matière de big data et d'intelligence artificielle.

Au cours de ta formation, tu te familiariseras avec des outils technologiques avancés tels que Hadoop, MongoDB, ainsi qu'avec des techniques de traitement de données en temps réel. Tu seras formé à la création de modèles d'apprentissage automatique et à l'administration de systèmes de stockage complexes. Ce parcours s'adresse aux passionnés de données, désireux de comprendre comment les transformer en véritables leviers stratégiques pour les entreprises.

En plus des compétences techniques, tu développeras un sens aigu de l'analyse et de la gestion de projet, te préparant à répondre aux besoins spécifiques des clients tout en respectant les normes de sécurité et de gouvernance des données. L'alternance te permettra d'allier théorie et pratique, te rendant opérationnel dès la fin de tes études.

Programme

Ce que tu vas apprendre

Le Master en Ingénierie de Données Massives et Intelligence Artificielle te forme à devenir un expert capable de gérer des projets complexes liés aux données et à l'IA. Dès la première année, tu apprends à analyser les besoins des clients et à définir des stratégies adaptées. Tu acquiers des compétences en gestion de projet et en pilotage de l'innovation, tout en te familiarisant avec les outils de veille technologique.

Au fur et à mesure de ta formation, tu te concentres sur des aspects techniques, tels que la conception d'architectures de données, la sécurisation des infrastructures et le déploiement de solutions cloud. Tu es aussi formé à la collecte, à la préparation et à la gestion des données massives, ce qui te prépare à travailler sur des modèles d'IA avancés et à réaliser des analyses de données poussées.

En dernière année, tu mets en pratique toutes tes compétences en participant à des projets réels, où tu es amené à manager des équipes et à garantir la conformité et la performance des solutions déployées. Tu apprends également à optimiser des processus en intégrant des pratiques écoresponsables, ce qui est essentiel dans le contexte actuel.

  • Année 1 : Analyse des besoins clients, définition de stratégies et gestion de projets.
  • Année 2 : Conception d'architectures de données, sécurisation des systèmes et déploiement cloud.
  • Année 3 : Management d'équipes, optimisation des solutions et intégration de pratiques durables.
Filière

Spécialités et parcours

Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.

  • M1802
  • M1803
  • M1805
  • M1806
Compétences

Compétences visées

Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.

Savoir-faire

  • Evaluer les nouvelles technologies réseau
  • Réaliser une veille technique ou technologique pour anticiper les évolutions
  • Concevoir un logiciel, un système d'informations, une application
  • Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
  • Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
  • Contrôler la conformité des installations
  • Evaluer, prévenir, et gérer les risques et la sécurité
  • Elaborer des stratégies de récupération après sinistre
  • Conseiller sur les meilleures pratiques IT
  • Recueillir et analyser les besoins client
  • Concevoir et gérer un projet
  • Coordonner les équipes projet pour atteindre les objectifs

Savoir-être

  • Etre force de proposition
  • Faire preuve d'autonomie
  • Faire preuve de leadership
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
  • Faire preuve de créativité, d'inventivité
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Avoir l'esprit d'équipe

Domaines de connaissance

Domaines de connaissance · Non communiqué

Après le diplôme

Débouchés et insertion

Après avoir obtenu ton diplôme, tu pourras prétendre à des postes tels qu'architecte big data ou expert en intelligence artificielle. Les entreprises de services numériques, les sociétés de conseil en IT, ainsi que les startups innovantes, sont à la recherche de profils comme le tien. À Puteaux, qui est un pôle économique dynamique, les opportunités sont nombreuses.

En termes de rémunération, un architecte big data peut espérer un salaire moyen autour de 45 000 euros par an, avec des perspectives d'évolution intéressantes. Les compétences en data science et en intelligence artificielle sont particulièrement recherchées, garantissant une insertion professionnelle rapide et un marché de l'emploi en pleine expansion.

Secteurs d'activité

Informatique et télécommunication Communication et marketing
Parcours

À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?

Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.

Et après ?

Poursuites d'études

Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.

Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.