EXPERT EN SCIENCE DES DONNEES POUR LA CONNAISSANCE CLIENT (MS ENSAI)
Business·En apprentissage·Apprentissage
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données après le diplôme à GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE .
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- Part de boursiers · Non communiqué
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
Le Master Expert en Science des Données pour la Connaissance Client, proposé par le Groupe des Écoles Nationales d’Économie et Statistique à Bruz, te prépare à devenir un professionnel clé dans le domaine de la data. Situé en Ille-et-Vilaine, cet établissement bénéficie d'un environnement dynamique et d'un tissu économique riche, parfait pour développer tes compétences.
Dans cette formation, tu apprendras à explorer et à analyser des données pour en tirer des insights précieux. Tu seras formé à utiliser des outils comme SQL et le web scraping pour collecter et traiter des données. Les compétences acquises te permettront de modéliser des comportements clients et de prédire des tendances grâce à des méthodes de machine learning et d'analyse de données textuelles.
Ce programme s'adresse à ceux qui souhaitent s'investir dans un secteur en pleine expansion, avec des applications dans divers domaines tels que la banque, la santé et les nouvelles technologies. Que tu sois passionné par l'analyse de données ou que tu souhaites renforcer tes compétences en marketing digital, cette formation est faite pour toi.
Conseils pour ta candidature
La sélection pour intégrer ce Master peut être compétitive, avec un taux d'accès d'environ 70%. Pour maximiser tes chances, mets en avant tes compétences en mathématiques et en statistiques, ainsi que ton intérêt pour le traitement de données. Prépare également un projet ou une expérience en lien avec la data, cela peut faire la différence lors de l'entretien.
Considère de te familiariser avec des outils tels que SQL et Python avant de postuler. Cela démontrera ta motivation et ta capacité à suivre le rythme de cette formation exigeante, qui combine théorie et pratique en alternance.
Débouchés et insertion
Après l'obtention de ton diplôme, de nombreuses opportunités s'offrent à toi. En tant qu'expert en science des données pour la connaissance client, tu pourras travailler dans divers secteurs comme l'industrie, la santé ou les nouvelles technologies. Les entreprises recherchent activement des professionnels capables de transformer des données brutes en insights exploitables.
Le salaire moyen pour ce type de poste peut varier, mais il se situe généralement autour de 35 000 à 50 000 euros brut par an, selon l'expérience et le secteur. En Bretagne, le marché est en pleine croissance, offrant de plus en plus de postes aux jeunes diplômés.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- M1403
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Analyser des données socioéconomiques
- Analyser les tendances économiques
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collecter des données statistiques
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Gérer des bases de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Elaborer des recommandations stratégiques
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Synthétiser et mettre en forme des données pour les présenter lors de réunions stratégiques
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Métiers et débouchés
Métiers visés référencés au répertoire ROME de France Travail.
Secteurs d'activité
Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.