6 (Licence, BUT...) Alternance

METIERS DU DECISIONNEL ET DE LA STATISTIQUE (LP)

Paris 18e Arrondissement, Paris, Île-de-France

Business En apprentissage Apprentissage

À propos de cette formation

La Licence Professionnelle en Métiers du Décisionnel et de la Statistique, proposée par le Centre Régional de Formation Multiprofessionnel à Paris 18e, te prépare à devenir un spécialiste des données et des statistiques. Grâce à cette formation, tu apprendras à analyser des données complexes, à concevoir des bases de données, et à utiliser des outils avancés pour la visualisation et l'interprétation des résultats.

Ce diplôme s'adresse particulièrement aux étudiants intéressés par les chiffres et les analyses, ainsi qu'à ceux qui souhaitent travailler dans des secteurs variés tels que le conseil, les études de marché ou même l'administration publique. En choisissant cette formation, tu acquerras des compétences clés comme le traitement de données, la création de tableaux de bord interactifs, et l'utilisation de modèles prédictifs.

En parallèle des cours théoriques, tu bénéficieras d'une approche pratique grâce à l'alternance, te permettant d'appliquer tes connaissances directement en entreprise. Cela te permettra de te familiariser avec le milieu professionnel et de te constituer un réseau, essentiel pour ton avenir.

Conseils de candidature

Cette formation est assez sélective, avec un taux d'accès autour de 80%. Pour maximiser tes chances d'admission, assure-toi de bien mettre en avant tes compétences en mathématiques et en informatique dans ton dossier de candidature. N’hésite pas à valoriser toute expérience en lien avec l'analyse de données, que ce soit par des stages ou des projets personnels.

Prépare-toi également à un entretien où tu pourrais être questionné sur tes motivations et ta compréhension des enjeux liés à la gestion des données. Sois curieux et montre que tu es à l'affût des tendances actuelles dans le domaine de l'analyse des données et de la statistique.

Débouchés et insertion

Les débouchés de cette formation sont nombreux et en pleine expansion. En tant que diplômé, tu pourras envisager des carrières telles que statisticien, chargé d'études statistiques, ou encore consultant en data analytics. Les secteurs qui recrutent incluent l'informatique, le conseil, les études de marché, et même le secteur public.

En termes de rémunération, les salaires d'entrée pour ces postes varient généralement entre 30 000 et 40 000 euros bruts par an, avec des perspectives d'évolution intéressantes en fonction de l'expérience et des responsabilités.

Étant situé à Paris, un des centres économiques majeurs en France, tu auras accès à un large éventail d'opportunités professionnelles et à un réseau dynamique d'entreprises recherchant des talents dans le domaine de l'analyse de données et de la statistique.

Spécialités et parcours

M1403M1802M1801M1805

Compétences visées

Activités visées

- Réalisation d’études et d’analyses prévisionnelles - Création, administration et mise à jour de bases et/ou d’entrepôts de données - Analyse simple de bases de données, classification - Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes (« big data ») - Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data-mining appropriés pour répondre aux besoins - Développement d’applications pour l’analyse de données - Production et mise en forme d’indicateurs, de tableaux de bords - Veille technologique et informationnelle

Compétences attestées

Compétences transversales - Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe - Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation - Développer une argumentation avec esprit critique - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs - Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques - Analyser les besoins en données d’une organisation pour le reporting et l’aide à la décision - Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon) - Mettre en œuvre des outils d’intégration et d’alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s’assurant de la qualité et de l’intégrité des données - Interroger une base de données à l’aide de requêtes optimisées pour répondre à des besoins d’analyse complexes en tenant compte de leur impact environnemental - Assurer une gouvernance des données en terme de fiabilité, d’éthique, de pertinence et de conformité réglementaire - Collecter, nettoyer et préparer des données pour une analyse statistique. - Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles en utilisant des logiciels dédiés - Interpréter les résultats statistiques en tenant compte des objectifs de l’organisation - Produire des rapports clairs et synthétiques pour présenter les résultats aux parties prenantes - Identifier les indicateurs pertinents pour le suivi des performances d’un processus ou d’une organisation - Concevoir des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils dédiés - Intégrer des outils de visualisation avancée pour explorer et communiquer des recommandations d’actions (insights) à partir des données - Automatiser la mise à jour des tableaux de bord en s’appuyant sur des flux de données en temps réel - Identifier les problématiques métiers pouvant être résolues par des modèles de machine learning - Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification) en utilisant des librairies existantes - Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques adaptées - Appliquer des modèles à des problématiques concrètes (prévision de ventes, segmentation client, détection d’anomalies) Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Métiers et débouchés

Secteurs d'activité

Codes NAF : - J62 : Programmation, conseil et autres activités informatiques - J63 : Service d'information - M73.2 Études de marchés et sondages - O84.11Z : Administration publique générale - M70.22Z : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Certification

Code RNCP : RNCP40288

Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.