MATHEMATIQUES, DONNEES ET APPRENTISSAGE
Artisanat·Sciences fondamentales et applications·Mon Master
- Diplôme
- Master
- Durée
- 2 ans
- Alternance
- Non
- Ville
- PARIS
- Région
- Île-de-France
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données 30 mois après le diplôme à Université Paris Cité (2020).
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- 20.78% de boursiers · dans la promo
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
Le Master en Mathématiques, Données et Apprentissage proposé par l'Université Paris Cité te prépare à devenir un expert dans le domaine de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique. Située au cœur de Paris, l'université bénéficie d'un tissu économique dynamique, où les start-ups technologiques et les entreprises de recherche se multiplient.
Au cours de cette formation, tu apprendras à manipuler des données complexes, à appliquer des modèles mathématiques et à développer des algorithmes d'apprentissage. Les cours couvrent des sujets variés, allant des statistiques avancées à la programmation en Python, en passant par l'intelligence artificielle et le traitement des données massives.
Ce parcours s'adresse aux étudiants passionnés par les mathématiques et l'informatique, idéalement titulaires d'une licence en mathématiques, informatique ou un domaine connexe. Tu devras faire preuve de curiosité, d'esprit d'analyse et d'une certaine rigueur pour réussir dans ce master.
Conseils pour ta candidature
Le Master en Mathématiques, Données et Apprentissage est relativement sélectif. Pour maximiser tes chances d'admission, il est conseillé de préparer un dossier solide mettant en avant tes compétences en mathématiques et en informatique. N'hésite pas à valoriser tout projet personnel ou professionnel en lien avec la data science ou l'analyse statistique.
Prépare-toi également à un entretien de motivation, où tu devras démontrer ta passion pour le domaine et ta compréhension des enjeux liés aux données. Un bon niveau en programmation et une expérience dans des projets académiques peuvent faire la différence.
Débouchés et insertion
Les débouchés après ce Master sont nombreux et variés. Tu pourras travailler comme data scientist, analyste de données, ingénieur en apprentissage automatique ou statisticien. Ces métiers sont très recherchés dans divers secteurs tels que la finance, la santé, le marketing digital et les technologies de l'information.
En Île-de-France, le marché de l'emploi pour les professionnels de la data est en plein essor, avec des salaires qui peuvent atteindre 40 000 à 60 000 euros par an pour les jeunes diplômés, selon l'expérience et le secteur d'activité. En intégrant ce master, tu augmentes tes chances d'accéder à ces postes prometteurs.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- Mathématiques, modélisation et apprentissage
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
Savoir-faire · Non communiqué
Savoir-être
Savoir-être · Non communiqué
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Compétences non encore référencées au répertoire ROME pour cette formation.
Métiers et débouchés
Métiers visés référencés au répertoire ROME de France Travail.
Métiers visés · Non communiqué Cette formation n'est pas (encore) référencée au répertoire ROME de France Travail.
Secteurs d'activité
Secteurs d'activité · Non communiqué
Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.
