CHARGE DE PROCESS NUMERIQUES EN PRODUCTION PLASTIQUE (ISPA)

Ses activités principales se déclinent de la manière suivante : Pilotage avancé de procédés de production A partir des outils digitaux de supervision, exploitation et interprétation des indicateurs qualité pour mettre en place et piloter avec les équipes des actions correctives ou préventives au niveau de la production de pièces plastiques ou composites Identification des points de gaspillage de matière à l’aide de capteurs IoT et proposer des ajustements de procédés. Redéfinition des standards de fabrication et paramètres des machines pour mieux intégrer des matériaux recyclés en production, ou accroitre la performance. Participation ou coordination de l’AMDEC Procédés (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) selon la taille de l’entreprise Exploitation des algorithmes de machine learning pour anticiper des pannes critiques ou des perturbations dans les cycles d’injection/extrusion (ou autres procédés de plasturgie). Analyse des données issues des capteurs pour réduire les dépenses énergétiques des cycles de production en fonction des propriétés des matières travaillées, des modèles de pièces ou des outillages Repérage et analyses de causes de défaillances récurrentes Déclenchement /pilotage des actions correctives en utilisant une méthode de résolution de problèmes appliquée au procédé Amélioration en continu de la performance industrielle d’un process de transformation Intégration de nouvelles machines avec les sous-traitants Analyse des données de production pour anticiper les dérives Etude des données compilées dans le MES (manufacturing execution system ) et/ou l’ERP (Enterprise Ressource Planning) pour optimiser le process (rebuts, temps de cycle, poids pièce) Test d’implémentation de solutions technologiques innovantes (voire 4.0) via des chantiers d'amélioration continue pour optimiser le process Surveillance et mise en œuvre de procédures liées à la cybersécurité en production Mise en œuvre d’outillages complexes et connectés : Dès la conception de nouveaux produits, conduite d’études fonctionnelles avec les différents services concernés Application des bonnes pratiques identifiées dans sa veille relative aux outillages complexes et connectés pour la production en plasturgie Participation à la définition de nouveaux outillages complexes et/ou instrumentés en vue d’optimiser la mise en œuvre du procédé de transformation Collaboration à la mise au point des outillages complexes et/ou instrumentés. Proposition d’adaptation d’outillages existantes en vue d’optimiser le procédé de transformation utilisé sur le site industriel Analyse de l’intérêt de solutions technologiques innovantes d’outillages vis-à-vis de son environnement de production Information des équipes pour favoriser la compréhension et l’utilisation d’un outillage instrumenté et/ou complexe Intégration des périphériques connectés propres à la plasturgie ou aux composites : Application des bonnes pratiques identifiées dans sa veille relative aux périphériques connectés pour la production en plasturgie Selon la taille de l’entreprise, définition de solutions et de matériel nécessaire ( Vision / Robot / Automatisme) pour concevoir de nouvelles installations ou améliorer des existantes dans un objectif 4.0. Digitalisation de la gestion des stocks pour synchroniser les approvisionnements avec les cycles de production et les prévisions de commandes Interprétation de données remontées en temps réel des périphériques via des outils communicants Programmation et déploiement des robots/cobots (robots poly articulés, cartésiens, AGV…) pour optimiser le tri des pièces ou des déchets post production ou faciliter le conditionnement. Programmation et régulation de solutions numériques de décoration de pièces (marquage, gravure laser,…) Programmation et régulation de systèmes de contrôles de pièces en continu (visiocaméra, contrôle tridimensionnel, …) Etude des temps hommes - machines dans les différentes phases de fabrication pour adapter les paramétrages des différents périphériques en fonction des besoins, des contraintes de sécurité et des objectifs. Accompagnement / encadrement des équipes opérationnelles en production Diagnostics dans son champ d’intervention de l’état d’avancement des pratiques 4.0 sur le plan humain, sur le plan organisationnel et sur le plan technique Formation des équipes à l’utilisation d’outils numériques pour les rendre acteurs du système d’information en prenant en compte leur réalité professionnelle. Mise en place de modalités de travail en réseaux pour favoriser le partage numérique d'informations nécessaires à l'atteinte des objectifs de son champ d'action Sensibilisation des acteurs du terrain aux thématiques clés dans une transition numérique comme la qualité de la donnée et la cybersécurité Communication régulière ascendante, descendante et transversale d'informations sélectionnées pour fédérer les équipes autour des objectifs liés à sa mission Recherche et mise en place des pistes de progrès avec les collaborateurs via l’animation de groupes de travail au sein de la production Veille et analyse de solutions technologiques innovantes Veille sur les solutions technologiques innovantes et les nouvelles pratiques 4.0 pour la plasturgie Identification de bonnes pratiques relatives aux évolutions des process et des outillages connectés

Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l’industrie de la plasturgie Cartographier les flux physiques et d’information (données) de son entreprise en utilisant notamment l’ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité Participer à la démarche d’amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d’information en données pertinentes pour construire des plans d’actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0 Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique’ dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés. Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes. Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s’appuyant sur les compétences existantes et s’adaptant à leur capacité d’apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l’entreprise. Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s’appuyer sur une dynamique collective Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s’appuyant sur des solutions numériques. Optimiser les cycles de production en s’appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d’optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces. Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l’ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d’investigation pour garantir en continu l’efficience des moyens de production. A partir d’un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l’environnement existant pour garantir l’objectif d’efficience industrielle. Avec les spécialistes de l’outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production. Répondre à des besoins spécifiques, des changements ou des problèmes de production en adaptant des paramétrages de périphériques connectés pour garantir les conditions optimales de production Programmer, ajuster et surveiller les robots et cobots en utilisant les protocoles entre les robots et le système global de production pour optimiser la production et garantir une interaction fluide entre les opérateurs et les machines.