Master - Traitement automatique des langues
Informatique ·Lettres, sciences du langage, arts·Formation continue·Mon Master·Apprentissage
- Diplôme
- Master
- Durée
- 2 ans
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Oui
- Ville
- NANTERRE
- Région
- Île-de-France
Ce Master en Master - Traitement automatique des langues est dispensé par Université Paris Nanterre à NANTERRE (Île-de-France). Le taux d'accès est de 41.7% (103 candidats pour 17 places). 89% des diplômés sont en emploi 30 mois après le diplôme (source InserJeunes / DEPP). Le salaire net médian s'élève à 2 170 € par mois (source InserJeunes / DEPP). Cette formation est référencée sur Mon Master et le Catalogue National de l'Apprentissage et accessible en alternance. Elle prépare aux métiers de Études et développement informatique, Gestion de l'information et de la documentation, Expertise et support en systèmes d'information. Données mises à jour le 29 juillet 2026.
Admission Mon Master
Offre de la campagne 2026. Les statistiques d'admission portent sur 2025 et sont rattachées à cette offre précise par son identifiant IFC.
- Taux d'accès officiel : 41,7%
- 17 places
- 103 candidatures confirmées
- Dernier appelé au rang 43
- Candidature via Mon Master
- 1 lieu de formation · Formation hors alternance
Identifiant officiel de l'offre : 1900179VNSQJ
Insertion professionnelle
Données 30 mois après le diplôme à Université Paris Nanterre (2020).
- Forte insertion · 89% en emploi
- 2 170 € /mois · salaire net médian dans cet établissement
- 76% en emploi stable · CDI / fonction publique
- 70% en emploi cadre
- 93% à temps plein
- 28.61% de boursiers · dans la promo
- 33 800 € · salaire brut annuel estimé
- 93% taux d'insertion · y compris poursuites d'études
Sources : données publiques d’insertion du Ministère de l’Enseignement supérieur ; salaire : données publiques d’insertion de l’établissement.
Conseils pour ta candidature
Le Master TAL à Paris Nanterre est assez sélectif. Pour maximiser tes chances d'admission, il est conseillé de préparer un dossier solide, mettant en avant tes compétences en linguistique et en informatique. N'hésite pas à valoriser toute expérience pertinente, qu'elle soit académique ou professionnelle.
Il est également utile de te familiariser avec les outils et concepts liés à l'intelligence artificielle, car une bonne maîtrise des bases de la programmation et des algorithmes te sera bénéfique. Prépare-toi à des entretiens qui pourraient explorer ta passion pour les langues et ta curiosité pour les nouvelles technologies.
À propos de cette formation
Le Master en Traitement Automatique des Langues (TAL) proposé par l'Université Paris Nanterre te plonge dans l'univers fascinant de la linguistique appliquée à l'informatique. Tu apprendras à utiliser des outils numériques avancés pour développer des solutions innovantes dans le domaine du traitement des données langagières.
Ce programme est idéal pour les étudiants passionnés par les langues et la technologie. En te formant ici, tu acquerras des compétences variées allant de la modélisation linguistique à la création d’applications d’intelligence artificielle. Tu seras formé à des outils pointus comme le machine learning et les bibliothèques Python spécifiques au traitement des langues.
Au fil des semestres, tu seras amené à mener des projets concrets, tels que le développement de logiciels pour l'analyse de données linguistiques ou la création d'interfaces multimodales. C'est une formation qui allie théorie et pratique, te préparant à relever les défis du secteur.
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- Traitement automatique des langues
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Analyser les besoins informatiques
- Concevoir une application web
- Développer une application en lien avec une base de données
- Réaliser des études et développements informatiques
- Concevoir et maintenir un système de cybersécurité
- Optimiser les processus de qualité pour assurer la fiabilité des logiciels
- Concevoir et mettre en oeuvre une stratégie digitale
- Traiter les retours utilisateurs pour améliorer les systèmes
- Documenter les procédures techniques pour les utilisateurs
- Respecter les normes de sécurité informatique dans le développement
- Créer une documentation technique
- Enregistrer et suivre les prêts de documents
Savoir-être
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Avoir l'esprit d'équipe
- Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
- Etre force de proposition
- Faire preuve de leadership
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Débouchés et insertion
Les diplômés du Master en Traitement Automatique des Langues peuvent s'orienter vers plusieurs métiers. Les postes de linguiste ou de chercheur/euse en linguistique sont les plus courants, mais tu pourrais également travailler dans des entreprises de technologie, des start-ups ou même des institutions académiques.
Le secteur du traitement automatique des langues est en pleine expansion, surtout avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle. En Île-de-France, la demande pour des profils spécialisés est forte, notamment au sein des grandes entreprises du web et des PME innovantes. Le salaire médian à l'embauche est de 2170€ par mois, ce qui témoigne de l'attractivité de ce domaine.
Métiers et débouchés
Métiers visés référencés au répertoire ROME de France Travail.
Secteurs d'activité
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
Répartition géographique
Cette formation est proposée dans 5 établissements en France.
Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master, Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.