TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES

Communication·Lettres, sciences du langage, arts·Mon Master·Apprentissage

Diplôme
Master
Durée
2 ans
Niveau européen
NIV7
Alternance
Non

Ce Master en TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES est dispensé par Université Paris Nanterre à NANTERRE (Île-de-France). 89% des diplômés sont en emploi, avec un salaire net médian de 2 170 € par mois 30 mois après le diplôme (source InserJeunes / DEPP). Cette formation est référencée sur Mon Master et le Catalogue National de l'Apprentissage. Elle prépare aux métiers de Études et développement informatique, Gestion de l'information et de la documentation, Expertise et support en systèmes d'information. Données mises à jour le 26 février 2026.

Admission

Sélectivité & profil des admis

Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.

  • Taux d'admis · Non communiqué
  • Capacité d'accueil · Non communiqué
  • Nombre de candidats · Non communiqué
  • Rang du dernier admis · Non communiqué
  • Profil bac des admis · Non communiqué
  • Mention au bac · Non communiqué
  • Répartition femmes / hommes · Non communiqué
  • Part de néo-bacheliers · Non communiqué

Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.

Insertion

Insertion professionnelle

Données 30 mois après le diplôme à Université Paris Nanterre (2020).

  • Forte insertion · 89% en emploi
  • 2 170 € /mois · salaire net médian
  • 76% en emploi stable · CDI / fonction publique
  • 70% en emploi cadre
  • 93% à temps plein
  • 28.61% de boursiers · dans la promo
  • 33 800 € · salaire brut annuel estimé
  • 93% taux d'insertion · y compris poursuites d'études

Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr).

Parcours

À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?

Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.

Et après ?

Poursuites d'études

Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.

La formation

À propos de cette formation

Le Master en Traitement Automatique des Langues (TAL) proposé par l'Université Paris Nanterre te plonge dans l'univers fascinant de la linguistique appliquée à l'informatique. Tu apprendras à utiliser des outils numériques avancés pour développer des solutions innovantes dans le domaine du traitement des données langagières.

Ce programme est idéal pour les étudiants passionnés par les langues et la technologie. En te formant ici, tu acquerras des compétences variées allant de la modélisation linguistique à la création d’applications d’intelligence artificielle. Tu seras formé à des outils pointus comme le machine learning et les bibliothèques Python spécifiques au traitement des langues.

Au fil des semestres, tu seras amené à mener des projets concrets, tels que le développement de logiciels pour l'analyse de données linguistiques ou la création d'interfaces multimodales. C'est une formation qui allie théorie et pratique, te préparant à relever les défis du secteur.

Candidature

Conseils pour ta candidature

Le Master TAL à Paris Nanterre est assez sélectif. Pour maximiser tes chances d'admission, il est conseillé de préparer un dossier solide, mettant en avant tes compétences en linguistique et en informatique. N'hésite pas à valoriser toute expérience pertinente, qu'elle soit académique ou professionnelle.

Il est également utile de te familiariser avec les outils et concepts liés à l'intelligence artificielle, car une bonne maîtrise des bases de la programmation et des algorithmes te sera bénéfique. Prépare-toi à des entretiens qui pourraient explorer ta passion pour les langues et ta curiosité pour les nouvelles technologies.

Après le diplôme

Débouchés et insertion

Les diplômés du Master en Traitement Automatique des Langues peuvent s'orienter vers plusieurs métiers. Les postes de linguiste ou de chercheur/euse en linguistique sont les plus courants, mais tu pourrais également travailler dans des entreprises de technologie, des start-ups ou même des institutions académiques.

Le secteur du traitement automatique des langues est en pleine expansion, surtout avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle. En Île-de-France, la demande pour des profils spécialisés est forte, notamment au sein des grandes entreprises du web et des PME innovantes. Le salaire médian à l'embauche est de 2170€ par mois, ce qui témoigne de l'attractivité de ce domaine.

Critères Parcoursup

Comment ta candidature est examinée

Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.

Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.

Source : fiche Parcoursup de l'établissement

Compétences

Compétences visées

Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.

Savoir-faire

  • Analyser les besoins informatiques
  • Coder
  • Concevoir une application web
  • Développer une application en lien avec une base de données
  • Intégrer des outils IA/Data Science
  • Réaliser des études et développements informatiques
  • Concevoir et maintenir un système de cybersécurité
  • Optimiser les processus de qualité pour assurer la fiabilité des logiciels
  • Concevoir et mettre en oeuvre une stratégie digitale
  • Traiter les retours utilisateurs pour améliorer les systèmes
  • Documenter les procédures techniques pour les utilisateurs
  • Respecter les normes de sécurité informatique dans le développement

Savoir-être

  • Faire preuve d'autonomie
  • Faire preuve de créativité, d'inventivité
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
  • Etre force de proposition
  • Faire preuve de leadership
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Domaines de connaissance

Domaines de connaissance · Non communiqué

Secteurs d'activité

Informatique et télécommunication Culture et patrimoine Recherche Communication et marketing

Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master, Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.