MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS (MASTER)

Informatique·En apprentissage·Apprentissage

Diplôme
Master
Durée
2 ans
Niveau européen
NIV7
Alternance
Oui

Admission

Sélectivité & profil des admis

Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.

  • Taux d'admis · Non communiqué
  • Capacité d'accueil · Non communiqué
  • Nombre de candidats · Non communiqué
  • Rang du dernier admis · Non communiqué
  • Profil bac des admis · Non communiqué
  • Mention au bac · Non communiqué
  • Répartition femmes / hommes · Non communiqué
  • Part de néo-bacheliers · Non communiqué

Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.

Insertion

Insertion professionnelle

Données après le diplôme à ADEFSA CTRE FORMAT APPRENTIS DESCARTES .

  • Taux d'emploi · Non communiqué
  • Salaire net médian · Non communiqué
  • Emploi stable · Non communiqué
  • Emploi cadre · Non communiqué
  • Temps plein · Non communiqué
  • Part de boursiers · Non communiqué
  • Salaire brut annuel estimé · Non communiqué

Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.

Parcours

À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?

Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.

Et après ?

Poursuites d'études

Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.

La formation

À propos de cette formation

Le Master en Mathématiques et Applications proposé par l'ADEFSA à Champs-sur-Marne te prépare à devenir un expert dans des domaines variés comme la data science, la biométrie ou encore l'analyse statistique. Située en Île-de-France, cette formation bénéficie d'un tissu économique dynamique, notamment dans le secteur technologique et financier.

Au cours de ce Master, tu apprendras à maîtriser les outils mathématiques et informatiques nécessaires pour analyser des données complexes. Les compétences que tu développeras incluent la modélisation mathématique, la programmation dans des langages comme Python ou R, ainsi que l'usage de logiciels avancés pour la simulation et l'analyse de données.

Ce programme est conçu pour les étudiants passionnés par les chiffres et les technologies, souhaitant s'orienter vers des carrières à forte valeur ajoutée. Si tu as une formation en sciences, en ingénierie ou en mathématiques, cette formation est faite pour toi.

Programme

Ce que tu vas apprendre

Le Master en Mathématiques et Applications te prépare à devenir un expert en résolution de problèmes mathématiques et en modélisation des phénomènes complexes. Au cours de la formation, tu apprendras à utiliser différents logiciels de modélisation et de simulation pour concevoir des modèles numériques. Tu développeras des compétences clés telles que l'analyse et l'interprétation de données complexes, essentielles dans de nombreux secteurs.

En première année, tu te concentreras sur les bases des mathématiques fondamentales et la logique mathématique. Tu te familiariseras également avec les outils numériques avancés qui te permettront d'appliquer les théories mathématiques à des situations concrètes. En deuxième année, l'accent sera mis sur la modélisation et la prévision, où tu apprendras à aborder des problèmes complexes et à trouver des solutions innovantes.

Tout au long de ta formation, tu auras l'occasion de travailler sur des projets en équipe, ce qui t’aidera à développer des compétences en gestion de projet, communication et collaboration. Tu seras également encouragé à réfléchir de manière critique sur les savoirs acquis et à explorer des problématiques à l'interface de plusieurs disciplines.

Candidature

Conseils pour ta candidature

Le Master en Mathématiques et Applications est relativement sélectif. Pour maximiser tes chances d'admission, il est recommandé de bien préparer un dossier solide, incluant tes relevés de notes, une lettre de motivation convaincante et, idéalement, des recommandations de professeurs. La connaissance des outils numériques et une bonne maîtrise de l'anglais seront des atouts indispensables.

Assure-toi également de montrer ta motivation pour les domaines liés à la data et aux mathématiques appliquées. Une expérience préalable en stage ou projet peut renforcer ton profil.

Après le diplôme

Débouchés et insertion

Les débouchés après ce Master sont variés et prometteurs. Tu pourras prétendre à des postes tels que data scientist, ingénieur big data, ou même responsable en biostatistique. Les secteurs qui recrutent le plus incluent la finance, le développement scientifique et l'enseignement.

En termes de salaire, un diplômé peut espérer commencer à un salaire brut moyen de 35 000 à 45 000 euros par an, avec des perspectives d'évolution rapide selon l'expérience et les responsabilités. Dans la région Île-de-France, la demande pour ces compétences ne cesse d'augmenter, ce qui représente une excellente opportunité pour les diplômés.

Critères Parcoursup

Comment ta candidature est examinée

Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.

Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.

Source : fiche Parcoursup de l'établissement

Filière

Spécialités et parcours

Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.

  • H1206
  • K2107
  • M1201
  • M1403
Compétences

Compétences visées

Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.

Savoir-faire

  • Déterminer des axes d'évolution technologiques
  • Procéder à des tests, expérimentations
  • Analyser une situation et produire un diagnostic
  • Créer une documentation technique
  • Elaborer des processus et des modes opératoires techniques
  • Elaborer des propositions techniques
  • Définir la stratégie financière d'une structure
  • Concevoir et gérer un projet
  • Identifier les contraintes d'un projet
  • Gérer la documentation technique des projets
  • Structurer, synthétiser des informations
  • Adapter l'apprentissage selon la progression pédagogique, les difficultés rencontrées

Savoir-être

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Etre force de proposition
  • Faire preuve de créativité, d'inventivité
  • Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
  • Faire preuve de contrôle de soi
  • Inspirer, donner du sens
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Faire preuve de réactivité
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Domaines de connaissance

Domaines de connaissance · Non communiqué

Secteurs d'activité

Recherche Enseignement et formation Finance, banque et assurance Communication et marketing Service public, défense et sécurité

Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.