SCIENCE DES DONNEES : EXPLORATION ET MODELISATION STATISTIQUE (BUT)
Mode·En apprentissage·Apprentissage
- Diplôme
- Licence
- Durée
- 3 ans
- Niveau européen
- NIV6
- Alternance
- Oui
- Ville
- Grenoble
- Région
- Auvergne-Rhône-Alpes
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données après le diplôme à UNIVERSITE GRENOBLE ALPES .
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- Part de boursiers · Non communiqué
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
Le BUT en Science des Données, proposé par l'Université Grenoble Alpes, est une formation de niveau bac + 3 qui se concentre sur la gestion et l'analyse des données. Située à Grenoble, cette ville dynamique est un pôle d'innovation et de technologie, offrant de nombreuses opportunités dans le secteur numérique.
Au cours de cette formation, tu apprendras à collecter et à analyser des données, à assurer leur qualité, et à les utiliser pour prendre des décisions éclairées. Le programme est divisé en deux parcours dès la deuxième année : l'un axé sur l'exploration et la modélisation des données, et l'autre sur la visualisation et la conception d'outils décisionnels. Le parcours exploration et modélisation te permettra de maîtriser des techniques statistiques avancées et de produire des rapports clairs et pertinents.
Cette formation s'adresse aux étudiants ayant un intérêt marqué pour les mathématiques et l'informatique, ainsi qu'à ceux qui souhaitent développer des compétences pratiques dans un environnement numérique. Tu seras amené à travailler sur des projets concrets et à utiliser des outils modernes de gestion des données.
Comment intégrer cette formation
Pour intégrer le BUT Science des données à l'Université Grenoble Alpes, il est essentiel d'avoir un bon niveau en français et en anglais, afin de pouvoir communiquer efficacement et comprendre les contenus de la formation. Une passion pour les mathématiques et l'informatique est également cruciale, tout comme un intérêt pour les enjeux économiques et sociaux actuels. Les candidats doivent être capables de mobiliser leurs connaissances de manière critique et doivent posséder des compétences de base en bureautique pour évoluer dans un environnement numérique.
Ce diplôme est accessible sur dossier, et potentiellement via des tests ou un entretien, aux titulaires d'un baccalauréat général ou technologique (comme le STMG ou le STI2D). Les spécialités de bac recommandées incluent les mathématiques, les sciences de l’ingénieur, le numérique et les sciences informatiques, ainsi que les sciences économiques et sociales. Il est aussi important d'être organisé et assidu dans son travail, afin de réussir dans cette filière exigeante.
Conseils pour ta candidature
L'accès au BUT Science des Données se fait sur dossier, et il est recommandé d'avoir un baccalauréat général ou technologique avec des spécialités en mathématiques, sciences de l'ingénieur ou informatique. Prépare-toi à démontrer tes compétences en français et en anglais, ainsi qu'à montrer ton intérêt pour les mathématiques et l'informatique.
Pour maximiser tes chances d'admission, n'hésite pas à mettre en avant des projets personnels ou des expériences qui démontrent ta motivation et tes compétences. Si tu es passionné par les données et les nouvelles technologies, cette formation pourrait être faite pour toi.
Débouchés et insertion
Les diplômés du BUT en Science des Données peuvent s'orienter vers divers métiers tels que data analyst, statisticien, développeur logiciel ou chargé d'études statistiques. Le marché du travail est en pleine expansion, notamment dans des secteurs comme le marketing, la santé, et l'industrie, où les compétences en analyse de données sont de plus en plus recherchées.
À Grenoble et dans sa région, les entreprises locales, allant des start-ups aux grandes entreprises, recherchent activement des profils capables de gérer et d'analyser des données. Les salaires pour ces métiers varient, mais un data analyst peut commencer autour de 30 000 à 35 000 euros par an, avec des possibilités d'évolution rapide.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- M1801
- M1403
- M1805
- M1401
- M1806
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner l'intervention d'équipes de spécialistes
- Administrer un système d'informations
- Attribuer des ressources logistiques et matérielles de réseaux
- Coder
- Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau
- Concevoir la cartographie fonctionnelle du SI
- Configurer des réseaux privés virtuels (VPN)
- Gérer les droits d'accès des utilisateurs
- Déterminer les causes de dysfonctionnements
- Evaluer, prévenir, et gérer les risques et la sécurité
- Gérer les risques de cybersécurité
- Assurer la conformité des systèmes avec les réglementations
Savoir-être
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
- Faire preuve de contrôle de soi
- Etre force de proposition
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Secteurs d'activité
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