BUT - Science des données
IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux (14)
Informatique·BUT·Parcoursup
- Diplôme
- Publics
- Durée
- 3 ans
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Non
- Ville
- Lisieux
- Région
- Normandie
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Formation accessible · 73% d'admis
- 49 places
- 582 candidats l'an passé · 11,9 par place
- Rang du dernier admis : 307
- Majoritairement bac général (48%)
- 8% des admis avec mention · Bien 8% · Très Bien 0%
- 19% de femmes · 81% d'hommes
- 13% de néo-bacheliers · 87% en réorientation
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
- Résultats scolaires · 55 %
- Méthodes de travail · 10 %
- Savoir-être · 20 %
- Motivation · 15 %
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
À propos de cette formation
Le BUT Science des données, proposé par l'IUT Grand Ouest Normandie à Lisieux, est un diplôme reconnu de niveau bac +3. Il te prépare à devenir un expert capable de gérer et d'analyser des données pour aider à la prise de décision dans divers secteurs.
Au cours de cette formation, tu apprendras à collecter et à évaluer la qualité des données, à les stocker dans des bases de données et à les analyser à l'aide d'outils statistiques. Tu pourras choisir entre deux parcours dès la deuxième année : l'exploration et la modélisation statistiques, ou la visualisation et la conception d'outils décisionnels.
Cette formation est conçue pour les étudiants intéressés par les mathématiques, l'informatique et les enjeux économiques. Si tu souhaites développer des compétences techniques en data management et en analyse statistique, ce programme est fait pour toi.
Comment intégrer cette formation
Pour intégrer le BUT en Science des données, tu devras avoir un baccalauréat général ou technologique, idéalement avec des spécialités comme les mathématiques, les sciences de l'ingénieur, ou les sciences économiques et sociales. Le processus de sélection se fait sur dossier, et il peut inclure des tests ou un entretien. Avant de candidater, assure-toi d'avoir une bonne maîtrise du français et un niveau suffisant en anglais, car ces compétences sont essentielles pour suivre la formation.
Le profil idéal est celui d'un étudiant curieux, passionné par les mathématiques et l'informatique, et qui s'intéresse aux enjeux numériques et sociaux actuels. Il est également important de savoir travailler en équipe, de faire preuve de rigueur et de sérieux dans ton travail, tout en développant une certaine autonomie dans tes études. Une bonne organisation et la capacité à gérer ta charge de travail seront des atouts pour réussir dans cette formation.
Conseils pour ta candidature
Le BUT Science des données est accessible sur dossier, avec un taux d'accès de 73%, ce qui le rend relativement peu sélectif. Pour maximiser tes chances d'admission, mets en avant ton intérêt pour les mathématiques et l'informatique dans ton dossier, et assure-toi de bien maîtriser le français et l'anglais.
Prépare-toi également à démontrer ta capacité à travailler en équipe et ta motivation à t'investir dans ton projet professionnel. Une bonne organisation et un sens critique développé seront des atouts appréciés.
Débouchés et insertion
Les diplômés du BUT Science des données peuvent prétendre à divers métiers, tels que data analyst, développeur informatique ou encore statisticien. Les secteurs qui recrutent incluent l'industrie, le retail, la banque et la finance, ce qui te garantit de nombreuses opportunités d'emploi.
En termes de salaire, un data analyst peut gagner entre 30 000 et 40 000 euros par an en début de carrière, avec des perspectives d'évolution intéressantes. Le tissu économique normand, dynamique et en pleine expansion, offre également un cadre propice à ta future carrière.
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- BUT - Science des données
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Analyser des données socioéconomiques
- Analyser les tendances économiques
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collecter des données statistiques
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Gérer des bases de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Elaborer des recommandations stratégiques
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Synthétiser et mettre en forme des données pour les présenter lors de réunions stratégiques
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
Métiers et débouchés
Métiers visés référencés au répertoire ROME de France Travail.
M1403 Études et prospectives socio-économiques
M1810 Production et exploitation de systèmes d'information
M1805 Études et développement informatique
Secteurs d'activité
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.

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SCIENCE DES DONNEES
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SCIENCE DES DONNEES
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MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUEES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES - MIASHS
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PERPIGNAN
CALCUL HAUTE PERFORMANCE, SIMULATION
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CALCUL HAUTE PERFORMANCE, SIMULATION
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