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BUT - Science des données

Roubaix, Nord, Hauts-de-France

Informatique BUT Parcoursup

Admission (Parcoursup)

Taux d'accès
Formation sélective 42%
Places 80
Candidats 920
Rang dernier admis 201
Type de bac
Général 51% Techno 13%
Mentions
Très Bien 4% Bien 9%
Genre
Femmes 24% Hommes 76%
Profil
Néo-bacheliers 54% Réorientation 46%

Critères d'examen des candidatures

Pondération des critères par la commission d'examen des voeux de cet établissement.

Résultats scolaires 17 %
Méthodes de travail 26 %
Savoir-être 26 %
Motivation 26 %
Engagement et activités 5 %

Attendus de la formation

COMPETENCES GENERALES - Avoir une maîtrise du français permettant de communiquer à l’écrit et à l’oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l’analyser et de rédiger une solution, - Avoir une connaissance suffisante de l’anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l’oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales, - Manifester un goût certain pour les mathématiques et l’informatique, - Faire preuve d’un intérêt pour les questions d’actualité, les contextes numérique, économique et social, - Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique, - Être capable d’évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique. COMPÉTENCES TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES - Maîtriser les bases des mathématiques et/ou de l’informatique et/ou des sciences économiques et sociales, - Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème, - Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique. QUALITÉS HUMAINES - Avoir une première réflexion sur son projet professionnel, - Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe, - Être capable d’attention et de rigueur, - Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles, - Vouloir développer une posture professionnelle, - Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études (ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.

Source : fiche Parcoursup de l'établissement

À propos de cette formation

Le BUT en Science des données, proposé par l'IUT de l'Université de Lille à Roubaix, te prépare à devenir un spécialiste dans la gestion et l'analyse des données. Ce diplôme, de niveau bac + 3, est idéal pour ceux qui souhaitent plonger dans l'univers fascinant des données et des statistiques.

Au cours de ta formation, tu apprendras à collecter et à analyser des données, à garantir leur qualité et à les stocker dans des bases de données. Tu auras l'opportunité de travailler sur des outils d'analyse et de modélisation pour aider à la prise de décision dans divers secteurs.

Le programme se divise en deux parcours dès la deuxième année : l'exploration et modélisation statistiques, et la visualisation et conception d'outils décisionnels. C'est l'occasion de choisir la voie qui correspond le mieux à tes aspirations professionnelles.

Cette formation s'adresse aux étudiants issus de baccalauréats généraux ou technologiques, avec un goût prononcé pour les mathématiques et l'informatique. Si tu es curieux et que tu souhaites comprendre les enjeux du monde numérique, ce BUT est fait pour toi.

Conseils de candidature

Le BUT en Science des données est une formation sélective avec un taux d'accès de 42%. Pour maximiser tes chances d'admission, il est essentiel de préparer un dossier solide. Concentre-toi sur tes résultats scolaires, notamment en mathématiques et en informatique, et n'hésite pas à mettre en avant tes projets personnels ou professionnels liés à ces domaines.

En plus de ton dossier, des tests ou un entretien peuvent être exigés. Prépare-toi à expliquer ton intérêt pour les données et les statistiques, ainsi que ton projet professionnel. Montre que tu es motivé et que tu as réfléchi à ton avenir dans ce secteur en plein essor.

Débouchés et insertion

Les diplômés du BUT en Science des données trouvent des opportunités dans des secteurs variés tels que l'industrie, la finance, le marketing, et même la biostatistique. Tu pourrais devenir data analyst, développeur informatique, ou statisticien, par exemple.

Le marché local à Roubaix et dans les Hauts-de-France est dynamique, avec une demande croissante pour des spécialistes en données. Les salaires débutent souvent autour de 30 000 à 35 000 euros par an, et peuvent rapidement augmenter avec l'expérience et les compétences.

Spécialités et parcours

BUT - Visualisation, conception d'outils décisionnelsBUT - Exploration et modélisation statistiqueBUT - Science des données

Accès à la formation

Attendus nationaux de la plateforme d'inscription dans l'enseignement supérieur Parcoursup COMPETENCES GENERALES Avoir une maîtrise du français permettant de communiquer à l'écrit et à l'oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l'analyser et de rédiger une solution, Avoir une connaissance suffisante de l'anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l'oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales, Manifester un goût certain pour les mathématiques et l'informatique, Faire preuve d'un intérêt pour les questions d'actualité, les contextes numérique, économique et social, Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique, Être capable d'évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique. COMPETENCES TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES Maîtriser les bases des mathématiques et/ou de l'informatique et/ou des sciences économiques et sociales, Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème, Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique. QUALITES HUMAINES Avoir une première réflexion sur son projet professionnel, Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe, Être capable d'attention et de rigueur, Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles, Vouloir développer une posture professionnelle, Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études (ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.
Accès Le BUT science des données est accessible, sur dossier, voire tests et/ou entretien, aux titulaires d’un baccalauréat : bac général, bac technologique (STMG, STI2D). Spécialités de bac général recommandées : mathématiques (ou option mathématiques complémentaires), sciences de l’ingénieur, numérique et sciences informatiques, sciences économiques et sociales, physique-chimie, sciences de la vie et de la Terre.

Compétences visées

Activités visées

L’activité principale du spécialiste en sciences des données (data scientist) est l’exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l’étape d’inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l’avancée des connaissances en science des données. - Modélisation d’une démarche en lien avec une problématique - Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d’une problématique - Conception de modèles et d’algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats - Collecte de données multiples et dispersées - Traitement et analyse de données numériques transverses - Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée - Construction d’outils d’analyse de données scientifiques ou de l’entreprise - Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables - Recherche de nouvelles méthodes en science des données

Compétences attestées

Compétences spécifiques : - Maîtriser l’acquisition, le traitement et l’analyse des données numériques - Agréger des types de données et modes de collectes différents - Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d’une problématique - Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique - Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données - Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l’analyse des données - Proposer des cas d’usages de technologies de l’IA - Piloter le développement d’applications intégrant des données - Modéliser les comportements - Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données Compétences transversales : - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Métiers et débouchés

data analyst (analyste de données)
développeur/euse informatique
analyste-programmeur/euse
codeur/euse
développeur/euse logiciel
ingénieur/euse en études et développement informatiques
statisticien/ne
chargé/e d'études statistiques
data manager
gestionnaire de données
M1403

Études et prospectives socio-économiques

M1810

Production et exploitation de systèmes d'information

M1805

Études et développement informatique

Secteurs d'activité

Industrie Retail Banque Finance Commerce Distribution

Les informations affichées proviennent des données publiques de Parcoursup. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.