diplôme d'ingénieur de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique

Cette formation correspond à un diplôme d’ingénieur spécialisé : attends-toi à une sélection exigeante, même si les données fournies ne précisent pas le taux d’accès ni le nombre de places. Ton dossier doit montrer un très bon niveau en mathématiques, des bases solides en informatique et une vraie capacité à travailler avec rigueur.

Pour préparer ta candidature, mets en avant tout ce qui prouve ton intérêt pour la donnée : projets en Python, statistiques, participation à des concours scientifiques, TIPE, stages, travaux personnels, analyse de bases de données ou initiation au machine learning. Si tu viens d’une prépa ou d’un parcours universitaire scientifique, insiste sur les matières quantitatives et les projets appliqués.

Évite une motivation trop générale du type “j’aime les maths”. Explique plutôt ce que tu veux faire avec les statistiques : comprendre des phénomènes économiques, améliorer la prise de décision en entreprise, travailler dans la finance, l’assurance, la santé ou le marketing. Un projet clair, même encore ouvert, rendra ta candidature plus crédible.

Le diplôme d’ingénieur de l’ENSAI se prépare à Bruz, dans la métropole rennaise, en Ille-et-Vilaine. C’est une formation publique centrée sur la statistique, la data science, l’économie quantitative et l’analyse de données. Elle s’adresse à des étudiants à l’aise avec les mathématiques, l’informatique et le raisonnement logique, qui veulent utiliser les données pour résoudre des problèmes concrets.

Concrètement, tu apprends à collecter, organiser, modéliser et interpréter de grands volumes de données. Les débouchés visés montrent la variété des applications : prévision économique, études marketing, tarification en assurance, contrôle des risques bancaires, biostatistique, analyse de données RH, géomarketing ou encore big data.

La formation prépare à des postes où il faut savoir transformer des données brutes en décisions utiles. Tu peux par exemple construire un modèle de risque pour une assurance, analyser les comportements de clients, produire des indicateurs pour une entreprise, participer à des études économiques ou développer des méthodes statistiques pour la santé.

Le campus est situé à Bruz, juste à côté de Rennes. C’est un environnement intéressant pour les étudiants qui veulent profiter d’une grande ville universitaire tout en étant sur un campus plus calme. La région rennaise est dynamique dans le numérique, la cybersécurité, les services, la banque-assurance et les entreprises qui recrutent des profils capables de traiter et d’interpréter les données.

Les débouchés sont nombreux car la statistique et la data science sont utiles dans beaucoup de secteurs. Après l’ENSAI, tu peux viser des postes de data scientist, ingénieur big data, statisticien, chargé d’études statistiques, économètre, biostatisticien, data manager ou responsable data management.

La formation ouvre aussi vers des métiers plus spécialisés : souscripteur ou tarificateur en assurance, analyste pricing, auditeur interne en banque, chargé de conformité bancaire, chargé d’études marketing, statisticien en géomarketing, chargé de reporting RH ou économiste d’entreprise. Ce sont des métiers où l’on analyse des risques, des comportements, des marchés ou des performances à partir de données.

Autour de Rennes et plus largement en Bretagne, les opportunités peuvent se trouver dans le numérique, les services aux entreprises, la banque-assurance, les études économiques, la santé et les entreprises qui développent des activités data. Les données fournies ne mentionnent pas de salaire, mais les profils d’ingénieurs en statistique et data science sont généralement recherchés, surtout lorsqu’ils maîtrisent à la fois les modèles mathématiques, la programmation et la compréhension métier.