TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES
Informatique·Lettres, sciences du langage, arts·Mon Master
- Diplôme
- Master
- Durée
- 2 ans
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Non
- Ville
- PARIS
- Région
- Île-de-France
Ce Master en TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES est dispensé par Université Sorbonne Nouvelle à PARIS (Île-de-France). 86% des diplômés sont en emploi, avec un salaire net médian de 1 900 € par mois 30 mois après le diplôme (source InserJeunes / DEPP). Cette formation est référencée sur Mon Master. Elle prépare aux métiers de Études et développement informatique, Gestion de l'information et de la documentation, Expertise et support en systèmes d'information. Données mises à jour le 26 février 2026.
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données 30 mois après le diplôme à Université Sorbonne Nouvelle (2020).
- Forte insertion · 86% en emploi
- 1 900 € /mois · salaire net médian
- 73% en emploi stable · CDI / fonction publique
- 53% en emploi cadre
- 80% à temps plein
- 29.5% de boursiers · dans la promo
- 29 600 € · salaire brut annuel estimé
- 94% taux d'insertion · y compris poursuites d'études
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr).
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
Le Master en Traitement Automatique des Langues (T.A.L) à l'Université Sorbonne Nouvelle à Paris te forme aux enjeux modernes de la linguistique et de l'intelligence artificielle. Ce programme est idéal pour les passionnés de langues qui souhaitent explorer comment les technologies peuvent transformer notre interaction avec le langage.
Dans cette formation, tu apprendras à développer des solutions innovantes en utilisant des outils numériques avancés. Tu seras amené à modéliser des problématiques linguistiques, à créer des ressources adaptées aux besoins de l'IA, et à piloter des projets complexes en équipe. Les compétences que tu acquerras te permettront de travailler sur des projets allant de la création d'interfaces vocales à l'analyse des données linguistiques.
Cette formation s'adresse aux étudiants ayant une solide base en linguistique ou en informatique. Si tu es curieux, autonome et motivé par la recherche, ce master est fait pour toi. Prépare-toi à mettre en pratique tes connaissances dans un cadre collaboratif et dynamique.
Conseils pour ta candidature
Le Master T.A.L est assez sélectif, donc il est essentiel de bien préparer ta candidature. Assure-toi de mettre en avant tes compétences en linguistique, ainsi que toute expérience pertinente en informatique ou en traitement de données. Un bon dossier académique et des lettres de recommandation peuvent également faire la différence.
Pour te démarquer, envisage de réaliser un projet personnel ou un stage en lien avec le traitement du langage ou l'intelligence artificielle. Cela montrera ta motivation et ta capacité à appliquer tes connaissances dans des situations réelles.
Débouchés et insertion
Avec un taux d'emploi de 86% et un salaire médian de 1900€/mois, le Master T.A.L te prépare à entrer sur le marché du travail avec confiance. Les diplômés peuvent s'orienter vers des métiers tels que linguiste, chercheur en linguistique ou même développeur d'applications intelligentes.
Les secteurs d'activité qui recrutent comprennent les grandes entreprises du web, des PME innovantes, ainsi que des organismes de recherche. Les compétences acquises te permettront de travailler sur des projets variés, allant du développement d'outils de traitement de la langue à la gestion de documents intelligents.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- Recherche et développement (en partenariat avec l'Inalco et l'Université Paris Nanterre - Paris 10)
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Analyser les besoins informatiques
- Coder
- Concevoir une application web
- Développer une application en lien avec une base de données
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Réaliser des études et développements informatiques
- Concevoir et maintenir un système de cybersécurité
- Optimiser les processus de qualité pour assurer la fiabilité des logiciels
- Concevoir et mettre en oeuvre une stratégie digitale
- Traiter les retours utilisateurs pour améliorer les systèmes
- Documenter les procédures techniques pour les utilisateurs
- Respecter les normes de sécurité informatique dans le développement
Savoir-être
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Avoir l'esprit d'équipe
- Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
- Etre force de proposition
- Faire preuve de leadership
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Secteurs d'activité
Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.