SCIENCE DES DONNEES
Informatique·Sciences fondamentales et applications·Mon Master
- Diplôme
- Master
- Durée
- 1 an
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Non
- Région
- Hauts-de-France
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données après le diplôme à Université de Lille .
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- Part de boursiers · Non communiqué
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
Le Master en Science des Données proposé par l'Université de Lille, située à Villeneuve d'Ascq, te prépare à devenir un spécialiste incontournable dans le domaine des données. Cette formation est idéale pour ceux qui souhaitent allier mathématiques, informatique et analyse de données pour résoudre des problématiques complexes dans divers secteurs.
Tout au long de ton parcours, tu apprendras à maîtriser l'acquisition et le traitement des données numériques, à concevoir des algorithmes adaptés à des problématiques spécifiques et à élaborer des préconisations basées sur l'analyse des données. Tu seras également formé à l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle et à la modélisation des comportements, des compétences très recherchées sur le marché du travail.
Cette formation s'adresse aux étudiants passionnés par les chiffres et les nouvelles technologies, qui souhaitent évoluer dans un environnement dynamique, où l'innovation est au cœur des problématiques d'entreprise. Si tu as déjà des bases solides en mathématiques, statistique ou informatique, tu seras parfaitement préparé pour relever les défis de ce Master.
Conseils pour ta candidature
Le Master en Science des Données à l'Université de Lille est assez sélectif, donc prépare-toi à une candidature solide. Assure-toi de mettre en avant tes compétences en mathématiques et en informatique dans ton dossier. Une bonne connaissance des langages de programmation comme Python ou R peut également te donner un avantage.
Pour te démarquer, n'hésite pas à montrer ton intérêt pour les projets de données, que ce soit à travers des stages, des projets personnels ou des travaux de groupe. Les candidats ayant une expérience pratique en analyse de données ou en développement de modèles seront particulièrement appréciés.
Débouchés et insertion
Les diplômés du Master en Science des Données ont de nombreuses opportunités professionnelles à leur portée. Ils peuvent travailler dans des secteurs variés tels que l'industrie, le retail, la banque et la finance, ou encore le commerce et la distribution. Avec la montée en puissance des données dans tous les domaines, les entreprises recherchent activement des profils capables d'analyser et d'interpréter ces informations.
En termes de salaire, un data scientist débutant peut espérer gagner entre 35 000 et 45 000 euros brut par an, avec des perspectives d'évolution intéressantes. En effet, avec quelques années d'expérience, il est possible de atteindre des salaires dépassant les 60 000 euros, en fonction des responsabilités et du secteur d'activité.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- Data science
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Analyser des données socioéconomiques
- Analyser les tendances économiques
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collecter des données statistiques
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Gérer des bases de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Elaborer des recommandations stratégiques
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Synthétiser et mettre en forme des données pour les présenter lors de réunions stratégiques
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Métiers et débouchés
Métiers visés référencés au répertoire ROME de France Travail.
M1403 Études et prospectives socio-économiques
M1810 Production et exploitation de systèmes d'information
M1805 Études et développement informatique
Secteurs d'activité
Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.