SCIENCE DES DONNEES : VISUALISATION, CONCEPTION D'OUTILS DECISIONNELS (BUT)
Business·En apprentissage·Apprentissage
- Diplôme
- Licence
- Durée
- 3 ans
- Niveau européen
- NIV6
- Alternance
- Oui
- Ville
- Pau
- Région
- Nouvelle-Aquitaine
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données après le diplôme à UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR .
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- Part de boursiers · Non communiqué
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
Le BUT en Science des Données proposé par l'Université de Pau et des Pays de l'Adour te forme à devenir un professionnel capable d'analyser et de gérer des données pour aider à la prise de décision. En trois ans, tu acquerras des compétences solides en programmation, gestion de données et analyse statistique.
Au cours de ta formation, tu apprendras à collecter des données, à assurer leur qualité, et à les stocker dans des bases de données. L'accent est mis sur la visualisation des données et la conception d'outils décisionnels, te permettant de transformer des informations complexes en solutions simples et exploitables.
Cette formation s'adresse aux étudiants passionnés par les mathématiques et l'informatique, avec un goût pour l'analyse et une curiosité pour les enjeux actuels liés aux données. Que tu sois issu d'un bac général ou technologique, cette formation est conçue pour t'accompagner dans ton parcours vers l'emploi.
Comment intégrer cette formation
Pour intégrer le BUT en Science des Données, il te faut un baccalauréat, qu'il soit général ou technologique, notamment des filières comme STMG ou STI2D. Les spécialités recommandées incluent les mathématiques, les sciences de l'ingénieur, le numérique et les sciences informatiques, ainsi que les sciences économiques et sociales. Avant de candidater, assure-toi d'avoir une bonne maîtrise du français, tant à l'écrit qu'à l'oral, ainsi qu'un niveau d'anglais suffisant pour suivre les cours et échanger avec les enseignants.
Le profil idéal est celui d'un étudiant qui aime les mathématiques et l'informatique, et qui s'intéresse aux enjeux actuels dans le domaine numérique, économique et social. Il est aussi important de savoir travailler en équipe, d'être rigoureux et assidu, et de faire preuve de sérieux dans ton engagement. Enfin, tu devras être capable de t'organiser de manière autonome pour réussir dans cette formation.
Conseils pour ta candidature
Pour postuler au BUT Science des Données, tu devras soumettre un dossier, qui peut inclure des tests et un entretien. Les candidats ayant un bac général avec des spécialités en mathématiques, sciences de l'ingénieur ou informatique auront un avantage. Prépare-toi à démontrer ta motivation et ta passion pour les données.
Il est conseillé de développer ton anglais, car la maîtrise de cette langue est un atout pour suivre la formation et évoluer dans le milieu professionnel. Montre également ton intérêt pour les questions de société et les enjeux numériques, cela pourra faire la différence lors de l'examen de ton dossier.
Débouchés et insertion
Les débouchés après un BUT en Science des Données sont variés et en forte demande. Les diplômés peuvent travailler comme statisticien, chargé d'études statistiques ou data manager dans des secteurs divers tels que le commerce, la santé, l'industrie et les services publics.
À Pau, le tissu économique est dynamique, avec de nombreuses entreprises cherchant des compétences en analyse de données. Les salaires pour les postes débutants oscillent entre 30 000 et 40 000 euros par an, et l'insertion professionnelle est quasi totale, avec un taux d'accès à l'emploi proche de 100%.
La polyvalence des métiers liés à la science des données permet également d'évoluer vers des postes à responsabilités, combinant plusieurs fonctions, ce qui est très recherché par les entreprises aujourd'hui.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- M1403
- M1401
- M1801
- M1805
- M1806
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Analyser des données socioéconomiques
- Analyser les tendances économiques
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collecter des données statistiques
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Gérer des bases de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Elaborer des recommandations stratégiques
- Concevoir et gérer un projet
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Synthétiser et mettre en forme des données pour les présenter lors de réunions stratégiques
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
- Faire preuve de contrôle de soi
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Etre force de proposition
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Secteurs d'activité
Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.