7 (Master, titre ingénieur...) Alternance

MANAGER EN NUMERISATION DES SYSTEMES INDUSTRIELS (CESI)

Nantes, Loire-Atlantique, Pays de la Loire

Business En apprentissage Apprentissage

À propos de cette formation

La formation de Manager en Numérisation des Systèmes Industriels proposée par le CESI à Nantes te prépare à devenir un acteur clé dans la transformation numérique des entreprises. Au cours de ce parcours, tu apprendras à intégrer les technologies de l’industrie 4.0 dans les systèmes de production, en identifiant les besoins et en proposant des solutions efficaces.

Tu te familiariseras avec des concepts essentiels tels que l’architecture numérique de production, la simulation dynamique et le jumeau numérique. Grâce à des projets concrets, tu développeras des compétences en gestion de projet, en évaluation des systèmes de production et en amélioration continue, ce qui te rendra opérationnel dans un environnement industriel en pleine évolution.

Cette formation s’adresse à ceux qui souhaitent s’engager dans des métiers techniques et managériaux, avec un fort intérêt pour les nouvelles technologies et l’innovation. Que tu sois fraîchement diplômé ou en reconversion, tu trouveras ici les outils nécessaires pour réussir dans le secteur industriel.

Conseils de candidature

La sélection pour cette formation peut être compétitive. Pour maximiser tes chances d'admission, mets en avant tes expériences en lien avec l'industrie et la technologie, que ce soit par le biais de stages, de projets scolaires ou d'initiatives personnelles. Prépare-toi également à des entretiens qui évalueront ta motivation et ta compréhension des enjeux de l'industrie 4.0.

Il est conseillé de montrer une curiosité pour les technologies émergentes et une capacité à travailler en équipe, car ces compétences seront cruciales dans ton futur rôle. Pense à te renseigner sur les projets en cours dans le secteur industriel local, notamment autour de Nantes, pour enrichir ton discours lors des candidatures.

Débouchés et insertion

À la sortie de cette formation, tu pourras exercer dans divers secteurs tels que l'agroalimentaire, l'automobile, l'aéronautique, ainsi que dans des industries innovantes comme la robotique et les biotechnologies. Le besoin croissant de numérisation dans ces domaines assure un marché de l'emploi dynamique.

Les postes que tu pourras viser incluent Manager de projet industriel, Responsable de la transformation numérique ou Consultant en technologies industrielles. Les salaires varient en fonction de l'expérience, mais les diplômés peuvent espérer un salaire moyen compris entre 40 000 et 60 000 euros par an, avec des perspectives d'évolution intéressantes.

La ville de Nantes, en pleine expansion économique, abrite de nombreuses entreprises industrielles cherchant à innover et à se digitaliser, ce qui représente des opportunités de stages et d'emplois pour les jeunes diplômés.

Spécialités et parcours

H1402H2502I1102

Compétences visées

Activités visées

Identifier les besoins en numérisation du système de production Opérer une veille sur les technologies de l'industrie 4.0 Sélectionner les technologies et solutions de numérisation Superviser le projet de numérisation du système de production Concevoir l’architecture numérique de production et ses interfaces Déployer l'architecture numérique de production Sécuriser le système numérique de production Valider l’architecture numérique de production Préparer la modélisation numérique de la production Concevoir la simulation dynamique de la production Éprouver les scénarii et les hypothèses par la simulation dynamique de la production Interfacer le modèle numérique avec son équivalent physique (le système de production réel) Optimiser la production par le jumeau numérique Améliorer en continu le système de production par l’exploitation du jumeau numérique Accompagner le changement par la prise en main du jumeau numérique

Compétences attestées

Intégrer la stratégie globale de l’entreprise Évaluer le système de production Identifier les ralentissements, les dysfonctionnements et les carences du système de production Assurer une veille dans les domaines de l’industrie 4.0 Identifier les technologies émergentes en comparant leurs caractéristiques Identifier les technologies de l’industrie 4.0 pour répondre aux besoins en numérisation Hiérarchiser les solutions pour accompagner la prise de décision Élaborer la stratégie de numérisation Définir le périmètre du projet de numérisation Organiser les différents lots du projet de numérisation du système de production en affectant les ressources nécessaires au bon moment Soutenir et accompagner les parties prenantes du projet de numérisation lors des différentes phases de changement en s’appuyant sur les soutiens Superviser le déploiement du projet de numérisation Clore le projet de numérisation du système de production en compilant les documents techniques et les données organisationnelles Déterminer les besoins matériels et logiciels nécessaires à l’élaboration de l’architecture numérique de production Schématiser les interactions entre les différents sous-systèmes formant l'architecture (ERP , GPAO , GMAO , MES , SCADA , etc.) en sollicitant les services concernés Dimensionner les caractéristiques de l’architecture numérique de production Planifier le projet d'architecture numérique Superviser l’intégration des nouvelles technologies dans le système de production existant Sécuriser les données du système de production Élaborer un plan de continuité de l’activité (PCA) Élaborer un plan de reprise d’activité (PRA) Analyser les risques Éprouver l'architecture numérique de production Améliorer l'architecture numérique de production Cartographier le processus de production Traduire la stratégie de numérisation en objectifs de simulation Identifier les ressources disponibles Évaluer les facteurs impactant la production Sélectionner un logiciel de simulation dynamique de flux sur la base du cahier des charges de l’architecture numérique Concevoir la simulation dynamique Confirmer les hypothèses du modèle numérique Identifier les principaux scénarii et hypothèses de production Perfectionner la simulation Identifier les gisements de productivité propres à chaque scénario et démontrés par la simulation de la production Documenter le modèle Collecter les données de production sécurisées issues du système d’information (ERP, MES, etc.) Corriger les données nécessaires au jumeau numérique du système de production Synchroniser la simulation dynamique Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre Définir les paramètres influent le système de production Éprouver dans le réel les paramètres des scénarii optimaux identifiés par le jumeau numérique Réaliser des améliorations par itération dans le jumeau numérique Proposer des chantiers d’amélioration continue identifiés à partir des scenarii simulés avec le jumeau numérique Concevoir des tableaux de bord dynamiques en mobilisant la Business intelligence pour visualiser les indicateurs stratégiques de l'entreprise (KPI), surveiller en temps réel le système de production, projeter les prédictions et réagir si nécessaire (interopérabilité des systèmes) Accompagner l’appropriation du jumeau numérique et des outils associés par les parties prenantes Assurer le support à tous les utilisateurs

Métiers et débouchés

H1402

Management et ingénierie méthodes et industrialisation

H2502

Management et ingénierie de production

I1102

Management et ingénierie de maintenance industrielle

Secteurs d'activité

Le Manager en numérisation des systèmes industriels exerce dans les PME comme dans les grands groupes ayant un système de production industriel. Il intervient aussi bien dans des industries traditionnelles (agroalimentaire, automobile, aéronautique, sidérurgie, chimie, etc.) que dans des secteurs plus émergents (électronique, robotique, biotechnologies, nanotechnologies par exemple).

Certification

Code RNCP : RNCP40264

Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.