7 (Master, titre ingénieur...) Alternance

MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUEES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES - MIASHS (MASTER)

Saint-Martin-d'Hères, Isère, Auvergne-Rhône-Alpes

Informatique En apprentissage Apprentissage

À propos de cette formation

Le Master MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) proposé par l'Université Grenoble Alpes est une formation de niveau Bac+5 qui te prépare aux métiers de l'analyse de données dans divers secteurs, notamment l'économie, la finance et la recherche. Située à Saint-Martin-d'Hères, cette université bénéficie d'un environnement dynamique, proche des montagnes et des entreprises innovantes.

Au cours de cette formation, tu apprendras à utiliser des outils numériques avancés, à développer des modèles statistiques, et à manipuler des langages de programmation comme Python et R. Tu seras aussi formé à la collecte et à l'analyse de données pour en tirer des conclusions pertinentes. Grâce à des projets collaboratifs, tu seras confronté à des problèmes concrets que tu devras résoudre de manière logique et structurée.

Cette formation s'adresse aux étudiants passionnés par les mathématiques appliquées et l'informatique, souhaitant acquérir des compétences techniques tout en ayant une approche critique des enjeux sociétaux. Que tu sois déjà dans le domaine ou que tu souhaites te réorienter, le Master MIASHS est une excellente option pour te spécialiser et entrer sur le marché du travail.

Conseils de candidature

Le Master MIASHS est relativement sélectif, avec un taux d'admission qui demande aux candidats de montrer un bon niveau en mathématiques et en informatique. Pour maximiser tes chances, il est conseillé de préparer un dossier solide mettant en avant tes compétences en analyse de données et tout projet antérieur lié à ce domaine.

Lors de l'entretien, sois prêt à discuter de tes motivations et de ta vision sur l'importance des données dans les sciences humaines et sociales. N'hésite pas à te renseigner sur les projets de recherche menés à l'Université pour montrer ton intérêt pour l'établissement.

Débouchés et insertion

Les diplômés du Master MIASHS ont de nombreuses possibilités de carrière. Les métiers visés incluent data scientist, ingénieur big data, économiste d'entreprise et statisticien. Grâce aux compétences acquises durant la formation, tu pourras travailler dans des secteurs variés tels que la finance, l'assurance, le conseil ou les organismes de recherche.

Le marché de l'emploi est très dynamique dans le domaine de l'analyse de données, avec un fort besoin de profils qualifiés. Les salaires d'entrée pour ces postes varient généralement entre 35 000 et 45 000 euros par an, selon l'expérience et le secteur d'activité. À Saint-Martin-d'Hères et dans la région Auvergne-Rhône-Alpes, tu trouveras un tissu économique riche, avec de nombreuses entreprises technologiques et de recherche à proximité.

Spécialités et parcours

M1403M1206M1802M1805M1806

Compétences visées

Activités visées

.-Conception, développement et mise au point de projets collaboratifs dans les domaines de l’informatique, des mathématiques appliquées à différents secteurs (industrie, économie et finance, recherche, …) en intégrant les exigences métiers et les facteurs sociétaux et humains. -Amélioration de processus collaboratifs (processus logiciel, métier, entreprise) -Conception, développement et mise au point de modèles statistiques -Recueil, traitement, analyse de tout type, taille, de données -Analyse et interprétation des résultats dans le contexte d’études -Elaborations de préconisations

Compétences attestées

Compétences transversales - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques * Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. * Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique. * Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques * Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données * Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique * Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données * Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence * Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d’un problème * Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées * Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés * Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données * Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Métiers et débouchés

data scientist (experte en mégadonnées)
ingénieur/e big data (mégadonnées)
ingénieur/e data scientist (expert/e en mégadonnées)
démographe
chargé/e d'études en démographie
chargé/e d'études économiques
économiste d'entreprise
data manager
gestionnaire de données
ingénieur/e financier/ère
analyste quantitatif/ive
spécialiste en modélisation financière
économètre statisticien/ne
économétricien/ne
économiste statisticien/ne
spécialiste en économétrie
statisticien/ne en économie
M1403

Études et prospectives socio-économiques

M1206

Management de groupe ou de service comptable

M1802

Expertise et support en systèmes d'information

M1805

Études et développement informatique

M1806

Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Secteurs d'activité

- J : Information et communication - K : Activités financières et d’assurance - M : Activités spécialisées, scientifiques et techniques - N : Activités de services administratifs et de soutien

Certification

Code RNCP : RNCP39486

Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.