Développeur en intelligence artificielle (Simplon.co)

Les données fournies ne précisent pas le taux d’accès ni le nombre de places. Il faut donc considérer la candidature comme potentiellement sélective, surtout parce que l’alternance demande de convaincre à la fois l’établissement et une entreprise d’accueil. Prépare un dossier qui montre clairement ton intérêt pour le développement, la data et les usages concrets de l’IA.

Avant de candidater, consolide les bases : programmation, algorithmique, bases de données, requêtes SQL, Git, notions d’API et de développement web. Même quelques petits projets personnels peuvent faire la différence : script Python de collecte de données, mini-application web, tableau de bord, chatbot simple, projet avec une API publique, dépôt GitHub propre et documenté.

Comme la formation est en alternance, commence tôt ta recherche d’entreprise. À Besançon et dans le Doubs, cible les PME industrielles, les ESN, les éditeurs de logiciels, les agences web, les services informatiques d’entreprises et les structures qui ont des besoins en automatisation ou en exploitation de données. Dans tes candidatures, évite de parler seulement “d’IA” : explique ce que tu peux apporter concrètement, par exemple automatiser un traitement, connecter des outils, créer une API ou fiabiliser des données.

Le titre Développeur en intelligence artificielle proposé au lycée polyvalent Jules Haag à Besançon prépare à un niveau 6, équivalent bac+3. La formation se fait en alternance, ce qui te permet d’apprendre en centre de formation tout en travaillant sur des projets réels en entreprise.

Concrètement, tu apprends à construire les briques techniques d’un projet d’IA : récupérer des données depuis des fichiers, des sites web, des bases SQL ou des environnements big data, les nettoyer, les organiser, puis les rendre utilisables via des bases de données et des API. Une partie importante du programme porte aussi sur le respect du RGPD, car les projets IA manipulent souvent des données sensibles ou personnelles.

La formation ne se limite pas à “entraîner un modèle”. Tu travailles aussi sur l’intégration de services IA existants, le développement d’applications qui utilisent ces modèles, la création d’API, les tests automatisés, le déploiement continu et le suivi des performances. Tu touches donc à la fois au développement logiciel, à la data, au cloud/devops et aux méthodes MLOps.

Elle s’adresse à des profils qui aiment coder, résoudre des problèmes techniques et comprendre comment une application fonctionne de bout en bout. Il faut être à l’aise avec la logique informatique, prêt à apprendre plusieurs outils, et capable de travailler en équipe sur des projets agiles. À Besançon, tu peux viser des entreprises du numérique, de l’industrie, des services ou des collectivités qui commencent à intégrer l’IA dans leurs outils métiers.

Dans cette formation, tu apprends à développer des applications qui utilisent l’intelligence artificielle, depuis la récupération des données jusqu’à la mise en ligne d’un service fonctionnel. Tu travailles notamment sur la collecte de données à partir de sites web, de fichiers, de bases de données ou de services en ligne. Tu apprends aussi à nettoyer ces données, à les organiser, à les stocker dans une base conforme aux règles de protection des données, puis à les rendre utilisables par une application.

Une partie importante du programme est consacrée au développement technique autour de l’IA. Tu apprends à utiliser des services d’intelligence artificielle déjà existants, à comparer plusieurs solutions, à lire une documentation technique et à intégrer une API dans une application. Tu peux aussi être amené à exposer un modèle d’IA via une API REST, afin qu’il puisse être utilisé par d’autres composants d’un projet web ou logiciel.

• Programmer des scripts pour extraire, nettoyer et regrouper des données.
• Écrire des requêtes SQL et manipuler des bases de données ou des environnements de type big data.
• Créer des API pour partager des données ou connecter un modèle d’IA à une application.
• Développer des interfaces et des fonctionnalités qui exploitent un service d’intelligence artificielle.
• Mettre en place des tests, surveiller le bon fonctionnement d’un modèle et corriger les problèmes en production.

La formation te prépare aussi aux pratiques de déploiement utilisées en entreprise, notamment l’approche MLOps : versionner, automatiser, surveiller et maintenir une application intégrant de l’IA. Tu développes donc à la fois des compétences en programmation, en gestion de données, en intégration d’API, en veille technique et en maintenance d’applications.

Après cette formation, tu peux viser des postes comme développeur IA, développeur Python orienté data, développeur d’applications intégrant des services IA, intégrateur IA, développeur API ou encore profil junior MLOps. Les missions portent souvent sur la collecte de données, l’intégration de modèles existants, l’automatisation des tests, le déploiement d’applications et la surveillance des services en production.

Les débouchés existent dans de nombreux secteurs : ESN, agences web, éditeurs de logiciels, start-up, industrie, banque-assurance, transport, grande distribution ou grands comptes. L’IA est de plus en plus utilisée pour améliorer des outils métiers : recommandation, analyse de documents, automatisation de tâches, maintenance prédictive, aide à la décision ou traitement de données clients.

À Besançon et en Bourgogne-Franche-Comté, le tissu économique mêle industrie, microtechniques, santé, services numériques et PME techniques. Cela peut ouvrir des opportunités intéressantes pour des profils capables de faire le lien entre développement logiciel et données. Le salaire n’est pas indiqué dans les données fournies, mais pour un profil junior bac+3 en développement/data, la rémunération dépendra fortement de l’entreprise, du niveau technique réel, du portfolio et de l’expérience acquise pendant l’alternance.