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C.M.I - Cursus Master en Ingénierie - Mathématiques - Ingénierie Statistique

Nantes, Loire-Atlantique, Pays de la Loire

Sciences C.M.I - Cursus Master en Ingénierie Parcoursup

Admission (Parcoursup)

Places 12
Candidats 320
Type de bac
Général 64%
Mentions
Très Bien 14% Bien 29%
Genre
Hommes 100%
Profil
Néo-bacheliers 7% Réorientation 93%

Critères d'examen des candidatures

Pondération des critères par la commission d'examen des voeux de cet établissement.

Résultats scolaires 70 %
Méthodes de travail 5 %
Savoir-être 5 %
Motivation 15 %
Engagement et activités 5 %

Source : fiche Parcoursup de l'établissement

À propos de cette formation

Le Cursus Master en Ingénierie (C.M.I) avec une spécialisation en Mathématiques et Ingénierie Statistique à Nantes Université te prépare à des carrières techniques de haut niveau. Avec seulement 12 places, cette formation s'adresse aux étudiants passionnés par les mathématiques appliquées et les statistiques, qui souhaitent développer des compétences pointues dans le domaine de l'ingénierie des données.

Tout au long de ce cursus, tu vas acquérir des connaissances solides en mathématiques, en analyse statistique et en data science. Les cours te permettront de maîtriser des outils et des techniques avancées pour l'exploitation et l'analyse des données. Tu apprendras à structurer des produits financiers, à effectuer des analyses statistiques complexes et à gérer des projets de données dans divers secteurs.

Cette formation est idéale pour les étudiants qui envisagent de travailler dans des domaines variés tels que la finance, la santé, ou encore le marketing digital. Si tu es motivé et que tu as un bon niveau en mathématiques, ce cursus est fait pour toi !

Conseils de candidature

Le C.M.I est une formation très sélective avec seulement 12 places disponibles. Pour maximiser tes chances d'admission, il est conseillé de préparer un dossier solide : mets en avant tes compétences en mathématiques et tes expériences antérieures en lien avec l'analyse de données. N'hésite pas à te renseigner sur les projets ou les stages que tu as réalisés, car cela peut jouer en ta faveur.

Prépare également un entretien de motivation où tu pourras exprimer ta passion pour les mathématiques et ton projet professionnel. Montre que tu es capable de travailler en équipe et que tu as une bonne capacité d'analyse, des qualités essentielles dans ce domaine.

Débouchés et insertion

Les diplômés de ce C.M.I peuvent prétendre à des métiers variés et recherchés tels que data scientist, statisticien, ou consultant en web analytique. Les secteurs d'activité sont diversifiés : finance, santé, marketing, et bien d'autres. Le marché local à Nantes est dynamique, avec un tissu économique en plein essor dans le numérique et l'analyse de données.

Concernant les salaires, les professionnels débutants dans ces domaines peuvent espérer un salaire autour de 35 000 à 45 000 euros brut par an, tandis que ceux qui ont quelques années d'expérience et des compétences spécialisées peuvent atteindre des rémunérations bien plus élevées. Les compétences en big data et en data science sont particulièrement recherchées, offrant de belles perspectives d'évolution de carrière.

Spécialités et parcours

C.M.I - Mathématiques

Métiers et débouchés

responsable des produits structurés actions
structurer structured products
structureur/euse
consultant/e web analytique
biostatisticien/ne
responsable data management
responsable de l'exploitation et de l'analyse des données cliniques
data scientist (experte en mégadonnées)
ingénieur/e big data (mégadonnées)
ingénieur/e data scientist (expert/e en mégadonnées)
actuaire
chargé/e d'études actuarielles
ingénieur/e en assurances
chargé/e d'études média
médiaplanneur/euse
responsable de plan média
webplanneur/euse
architecte big data (mégadonnées)
statisticien/ne en analyse sensorielle
ingénieur/e d'études en analyse sensorielle
statisticien/ne
chargé/e d'études statistiques
statisticien/ne industriel/le
ingénieur/e d'études statistiques
data manager
gestionnaire de données
ingénieur/e financier/ère
analyste quantitatif/ive
spécialiste en modélisation financière
économètre statisticien/ne
économétricien/ne
économiste statisticien/ne
spécialiste en économétrie
statisticien/ne en économie

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