M1419 Support à l'entreprise

Data analyst

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

Comment y accéder

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Compétences

Savoir-faire

Gestion des Ressources Humaines

Manager la connaissance

Recherche, Innovation

Animer une démarche agile et innovanteCoordonner le déroulement d'une étudeDévelopper des algorithmes pour l'analyse de données

Data et Nouvelles technologies

Adapter les outils de traitement statistique de donnéesAnalyser, exploiter, structurer des donnéesAssister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étudeCollaborer avec des équipes pour intégrer des analysesConcevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des donnéesDéterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de donnéesDévelopper des modèles prédictifs pour l'analyse de donnéesEvaluer l'efficacité des modèles de donnéesExploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleFormaliser les résultats d'une étude statistique de donnéesGérer les bases de données et assurer leur intégritéInterpréter des résultats de campagne médiaIntégrer des produits Data dans les processus métiersSavoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécuritéUtiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données

Prévention des risques

Analyser et prévenir les risques

Développement commercial

Analyser des données pour identifier des tendancesConcevoir des modèles de détection des insights consommateursElaborer, adapter une proposition commerciale

Stratégie de développement

Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performancesDévelopper des tableaux de bord pour suivre les KPIsEtablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectivesInterpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiquesOptimiser des processus d'analyse de données

Communication

Communiquer les résultats des études aux parties prenantesUtiliser l'anglais en contexte professionnel

Organisation

Collecter et analyser des données, des informationsCommuniquer des insights clés aux parties prenantesOptimiser l'utilisation des outils bureautiquesRéaliser une veille documentaire