Master Alternance

INFORMATIQUE ET INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES

PONTOISE CEDEX, Île-de-France

Informatique Sciences fondamentales et applications En alternance Mon Master

À propos de cette formation

Le Master en Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes proposé par CY Cergy Paris Université à Pontoise est une formation de haut niveau qui prépare les étudiants à intégrer des technologies avancées comme l'intelligence artificielle et la robotique. Ce cursus est particulièrement adapté si tu es passionné par l'analyse de données, le développement de systèmes intelligents et la conception d'interfaces innovantes.

Au cours de cette formation, tu développeras des compétences techniques solides en programmation (C, Matlab), en modélisation et en simulation. Tu apprendras à traiter des données massives, à construire des algorithmes d'optimisation et à concevoir des systèmes embarqués. Les projets pratiques te permettront d'appliquer ces compétences dans un cadre concret, en collaboration avec des entreprises du secteur.

Cette formation s'adresse aux étudiants qui souhaitent se spécialiser dans des domaines en forte demande sur le marché du travail, comme le conseil en organisation, l'ingénierie des systèmes et le développement de logiciels. Si tu as un bon niveau en mathématiques et en informatique, tu es sur la bonne voie pour réussir dans ce programme.

Conseils de candidature

Le Master Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes est sélectif. Pour maximiser tes chances d'admission, assure-toi de bien préparer ton dossier. Un bon niveau en informatique et en mathématiques est essentiel, alors mets en avant tes compétences techniques et tes projets personnels ou académiques dans ces domaines.

Si tu as des expériences en stage ou en alternance, n'hésite pas à les mentionner, car elles peuvent faire la différence. Prépare également un entretien solide pour démontrer ta motivation et ta compréhension des enjeux de l'informatique moderne.

Débouchés et insertion

Les débouchés après ce Master sont nombreux et variés. Tu pourras envisager des carrières en tant que consultant en informatique, ingénieur en systèmes embarqués ou architecte de systèmes d'information. La formation ouvre également la voie vers des postes de responsabilité dans des entreprises de services, des bureaux d'études ou des laboratoires de recherche.

Le secteur est en plein essor, avec un besoin croissant de professionnels capables de gérer des données complexes et de développer des solutions innovantes. Les salaires débutants pour ces métiers se situent généralement autour de 35 000 à 45 000 euros par an, et peuvent rapidement augmenter avec l'expérience.

Spécialités et parcours

Systèmes intelligents et communicants

Compétences visées

Activités visées

Le parcours Intelligence Artificielle et Robotique (IAR) vise à acquérir des bases scientifiques en intelligence artificielle et robotique, une culture générale en sciences cognitives et neurosciences pour le traitement « intelligent » et « bio-inspiré » de l'information : modèles de réseaux de neurones, algorithmes d'optimisation, nouvelles techniques d'interface homme-machine, informatique embarquée et contrôle robotique bio-inspiré. Le parcours Méthodes pour l'Analyse des Données Complexes (MADOCs) a pour but de répondre au besoin des entreprises qui sont submergées par un flot massif de données numériques ou symboliques en provenance de sources diverses et réparties (capteurs physiques, bases de données, web,…). Les solutions logicielles recherchées se focalisent sur l'extraction de l'"intelligence" implicitement contenue dans les données elles-mêmes, en modélisant les relations fonctionnelles majeures entre ces données et les principaux objectifs de décision. Par ailleurs, les problèmes liés au fait que les données sont hétérogènes et distribuées, ainsi que le problème d'efficacité, sont abordés dans le cadre des systèmes distribués. Modélisation et Calcul Scientifique (MCS) La R&D industrielle fait de plus en plus appel aux méthodes numériques d'une part pour la recherche et la mise au point de nouveaux produits et d'autre part pour la surveillance de leur état de fonctionnement. Les méthodes concernent ici deux aspects. C’est d’une part l’analyse des données issues de mesures physiques. Les solutions logicielles doivent être conçues pour s'intercaler entre les systèmes d'acquisition de données et l'opérateur, afin de fournir en mode autonome une aide intelligente et efficace pour la prise de décision, sans intervention d'ingénieurs spécialistes de l'analyse de données. C’est d’autre part la modélisation de phénomènes physiques afin de pouvoir analyser le rôle de certains facteurs. Là, outre le développement de codes spécifiques, le travail de l’analyste porte sur l’utilisation de logiciel de calcul dans un cadre de prestation de service.

Compétences attestées

Pour le parcours IAR, à l'issue de la formation, l’étudiant sera capable d'intégrer plusieurs technologies d'apprentissage (machine learning) et d'extraire de l'information à partir d'une base de données de grande taille (réseaux de neurones, IA, prise de décision temps-réel). Il aura acquis une connaissance des mécanismes des systèmes complexes pour la prédiction, des sciences cognitives et des neurosciences. Il sera capable de concevoir des IHMs innovantes. * Concevoir des architectures de systèmes intelligents. Développer des systèmes d'apprentissage * Concevoir des Interfaces Homme-Machine (IHM) multimodales. * Traiter des images, les indexer et les utiliser dans des systèmes. Faire de la reconnaissance automatique d'image (motif, forme, visage) et de geste (suivi de mouvement). * Organiser de bout en bout le bon déroulement d'un projet d'initiation à la recherche, rédiger un état de l'art, mettre en œuvre des expériences scientifiques, présenter des résultats. Le parcours MADOCS donne des compétences dans les domaines : #1 La programmation scientifique: - C, Matlab - algorithmique. #2 Les techniques de calcul pour la modélisation et la simulation en sciences et technologie : - optimisation - Monte Carlo #3 La modélisation, l'apprentissage statistique et l'analyse des données : - apprentissage statistique - analyse des données - analyse des données de type image #4 Gestion d’un projet de recherche -Organiser de bout en bout le bon déroulement d'un projet d'initiation à la recherche, rédiger un état de l'art, mettre en œuvre des expériences scientifiques, présenter des résultats.

Métiers et débouchés

consultant/e en conduite de changement
conseiller/ère en organisation
consultant/e en accompagnement du changement
consultant/e en organisation
ingénieur/e conduite du changement
ingénieur/e en organisation
ingénieur/e télécoms et réseaux
ingénieur/e en télécommunications
ingénieur/e réseaux télécoms
ingénieur/e télécoms
responsable réseaux télécoms
spécialiste réseau d'entreprise
ingénieur/e analogicien/ne
ingénieur/e composants analogiques
ingénieur/e électronicien/ne analogique
ingénieur/e en électronique analogique
ingénieur/e système
ingénieur/e système d'exploitation
responsable système
ingénieur/e systèmes embarqués
architecte systèmes embarqués
ingénieur/e électronique embarquée
ingénieur/e électronique logiciel embarqué
ingénieur/e essais
responsable essais
architecte big data (mégadonnées)
chef/fe de produit technique en informatique
ingénieur/e marketing produit
ingénieur/e produit
product manager
responsable produit
consultant/e informatique
consultant/e IT
architecte des systèmes d'information
architecte SI
urbaniste du système d'information
ingénieur/e intégration satellite
ingénieur/e aéronautique
ingénieur/e mécanicienne
ingénieur/e technico-commercial/e
cadre technico-commercial/e
ingénieur/e d'affaires
ingénieur/e des ventes
ingénieur commercial/e
responsable technico-commercial/e
ingénieur/e en construction automobile
ingénieur/e automobile
consultant/e SaaS (logiciel à la demande)
ingénieur/e études et développement en logiciels de simulation
chef/fe de projet informatique
K2108

Enseignement supérieur

Secteurs d'activité

Les emplois sont essentiellement proposés par - les sociétés de services - les bureaux d'études - les départements de R&D des p.m.e. et des grands groupes industriels - les laboratoires de recherche publics La formation permet également d’effectuer une thèse de doctorat.

Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.