ECONOMETRIE, STATISTIQUES
Informatique·Sciences économiques, gestion·Mon Master·Apprentissage
- Diplôme
- Master
- Durée
- 2 ans
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Non
- Ville
- PARIS
- Région
- Île-de-France
Ce Master en ECONOMETRIE, STATISTIQUES est dispensé par Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne à PARIS (Île-de-France). 91% des diplômés sont en emploi, avec un salaire net médian de 2 560 € par mois 30 mois après le diplôme (source InserJeunes / DEPP). Cette formation est référencée sur Mon Master et le Catalogue National de l'Apprentissage. Elle prépare aux métiers de Études et prospectives socio-économiques, Management et ingénierie études, recherche et développement industriel, Analyse et ingénierie financière. Données mises à jour le 26 février 2026.
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données 30 mois après le diplôme à Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne (2020).
- Excellente insertion · 91% en emploi
- 2 560 € /mois · salaire net médian
- 80% en emploi stable · CDI / fonction publique
- 85% en emploi cadre
- 98% à temps plein
- 21.45% de boursiers · dans la promo
- 40 000 € · salaire brut annuel estimé
- 94% taux d'insertion · y compris poursuites d'études
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr).
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
Le Master en Économétrie et Statistiques proposé par l'Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne te prépare à des carrières passionnantes dans le domaine de l'analyse de données. Située au cœur de Paris, cette formation te permet d'accéder à un large éventail de connaissances sur les méthodes statistiques et économétriques, essentielles pour analyser des données complexes.
Au cours de ce master, tu vas acquérir des compétences clés, comme la collecte et le traitement de données, la modélisation économique et la prévision de tendances. Tu apprendras à utiliser des outils numériques avancés, tels que R et Python, pour traiter des données quantitatives et qualitatives, te rendant ainsi attrayant pour les employeurs.
Ce master s'adresse aux étudiants ayant une solide formation en économie ou en statistiques et qui souhaitent se spécialiser dans l'analyse de données. Si tu es passionné par les chiffres et la prise de décision basée sur des données précises, ce programme est fait pour toi !
Conseils pour ta candidature
Le processus d'admission pour ce master peut être assez sélectif. Pour maximiser tes chances, assure-toi d'avoir un bon dossier académique et une lettre de motivation solide qui met en avant ton intérêt pour l'économétrie et l'analyse de données. N'hésite pas à mettre en avant des projets ou expériences pertinentes, surtout si tu as déjà utilisé des outils statistiques ou réalisé des analyses de données.
Prépare-toi aussi à d'éventuels tests ou entretiens qui peuvent évaluer tes compétences en mathématiques et en statistiques. Si ta candidature est retenue, tu rejoindras un programme reconnu, ce qui est un atout sur le marché du travail.
Débouchés et insertion
Les diplômés du Master en Économétrie et Statistiques trouvent facilement leur place sur le marché du travail, avec un taux d'emploi impressionnant de 91%. Les métiers visés incluent consultant en web analytique, data scientist, et ingénieur en big data, parmi d'autres. Ces professions sont en forte demande, tant dans le secteur privé que public.
À Paris, le secteur de la technologie et de l'analyse de données est en pleine expansion, offrant de nombreuses opportunités. Le salaire médian à l'embauche pour ces postes est de 2560€ par mois, ce qui témoigne de la valeur de ce diplôme dans l'économie actuelle.
En plus des opportunités dans le secteur privé, tu pourras également travailler dans des institutions publiques, des ONG ou des organismes de recherche, ce qui élargit encore tes horizons professionnels.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Animer, coordonner une équipe
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Analyser des données socioéconomiques
- Analyser les tendances économiques
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collecter des données statistiques
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Gérer des bases de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Elaborer des recommandations stratégiques
- Concevoir et gérer un projet
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Etre force de proposition
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Faire preuve de réactivité
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Secteurs d'activité
Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master, Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.