Master

MATHEMATIQUES APPLIQUEES, STATISTIQUE

RENNES CÉDEX, Bretagne

Informatique Sciences fondamentales et applications Mon Master

À propos de cette formation

Le Master en Mathématiques Appliquées et Statistique de l'Université Rennes 2 te prépare à une carrière passionnante dans le domaine des données et des statistiques. Située à Rennes, cette formation te permet d'acquérir des compétences pointues en recherche, tant théoriques que pratiques. Tu apprendras à utiliser des méthodes statistiques avancées et à intégrer des outils de data science pour résoudre des problèmes complexes.

Au cours de tes études, tu seras formé à la recherche en mathématiques, avec une partie théorique dispensée par des experts et un travail personnel sous la supervision d'un directeur de recherche. Ce parcours est idéal pour ceux qui souhaitent s'orienter vers la recherche, que ce soit dans le secteur public ou privé.

Cette formation s'adresse à des étudiants motivés, intéressés par les mathématiques appliquées et la statistique. Si tu es passionné par l'analyse de données et que tu souhaites contribuer à des projets innovants, ce Master est fait pour toi.

Conseils de candidature

Le Master en Mathématiques Appliquées et Statistique est assez sélectif. Pour maximiser tes chances d'admission, assure-toi de bien préparer ton dossier, en mettant en avant tes compétences en mathématiques et en statistiques. Un bon niveau en anglais est également un atout, car la communication dans cette langue est souvent requise dans le domaine.

Prépare-toi à des entretiens qui pourraient évaluer ta motivation et ta compréhension des enjeux liés à la recherche en mathématiques. Si tu as déjà une expérience en projet de recherche ou en stage, n’hésite pas à la mettre en avant.

Débouchés et insertion

Les débouchés après ce Master sont nombreux et variés. Tu pourras envisager des carrières telles que data scientist, biostatisticien, ou même des postes de responsable en data management. Les secteurs qui recrutent incluent l'enseignement, la recherche, ainsi que les entreprises privées spécialisées dans l'analyse de données.

Le marché de l'emploi pour ces métiers est dynamique, avec des salaires attractifs. Par exemple, un data scientist peut espérer un salaire moyen autour de 40 000 à 60 000 euros par an, selon l'expérience et le secteur d'activité. Rennes, avec son écosystème technologique en pleine expansion, est un lieu idéal pour démarrer ta carrière.

Compétences visées

Activités visées

L'objectif de ce Master est de former des étudiants à l'apprentissage de la recherche en mathématiques pures ou appliquées. Cette formation consiste en une partie théorique (sous formes de cours magistraux) d'une part, d'une initiation à la recherche par un travail personnel sous la direction d'un directeur de recherche d'autre part. Le débouché principal de ce Master (orientation recherche) est la préparation d'une thèse dans un laboratoire de mathématiques. Il prépare aux métiers de la recherche privée ou publique.

Compétences attestées

- Effectuer une recherche bibliographique ou un recherche d'informations sur différents supports. - Communiquer en anglais. - Etablir une progression didactique et pédagogique. - Evaluer les apprentissages. - S'adapter à différents publics.

Métiers et débouchés

responsable des produits structurés actions
structurer structured products
structureur/euse
consultant/e web analytique
biostatisticien/ne
responsable data management
responsable de l'exploitation et de l'analyse des données cliniques
data scientist (experte en mégadonnées)
ingénieur/e big data (mégadonnées)
ingénieur/e data scientist (expert/e en mégadonnées)
actuaire
chargé/e d'études actuarielles
ingénieur/e en assurances
chargé/e d'études média
médiaplanneur/euse
responsable de plan média
webplanneur/euse
architecte big data (mégadonnées)
statisticien/ne en analyse sensorielle
ingénieur/e d'études en analyse sensorielle
statisticien/ne
chargé/e d'études statistiques
statisticien/ne industriel/le
ingénieur/e d'études statistiques
data manager
gestionnaire de données
ingénieur/e financier/ère
analyste quantitatif/ive
spécialiste en modélisation financière
économètre statisticien/ne
économétricien/ne
économiste statisticien/ne
spécialiste en économétrie
statisticien/ne en économie
K2108

Enseignement supérieur

K2111

Formation professionnelle

Secteurs d'activité

Enseignement secondaire (agrégation) et supérieur, recherche et développement dans les secteurs public et privé.

Les informations affichées proviennent des données publiques de Mon Master. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.