7 (Master, titre ingénieur...) Alternance

MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS (MASTER)

Paris 6e Arrondissement, Paris, Île-de-France

Informatique En apprentissage Apprentissage

À propos de cette formation

Le Master en Mathématiques et Applications proposé par FORMASUP à Paris 6e arrondissement est conçu pour te former aux enjeux contemporains des données et des mathématiques appliquées. Tu apprendras à maîtriser des outils mathématiques avancés et à les appliquer à des problématiques complexes dans divers secteurs.

Au cours de cette formation, tu seras formé à la modélisation mathématique, à l'analyse de données et à la programmation, notamment avec des langages comme Python et R. Les compétences développées te permettront de résoudre des problèmes concrets et d'apporter des solutions novatrices dans un contexte professionnel.

Cette formation s'adresse aux étudiants passionnés par les mathématiques et désireux de les appliquer à des domaines tels que la finance, l'informatique, la biostatistique ou encore la recherche scientifique. Une attention particulière est portée à l'interdisciplinarité et à la capacité d'adaptation dans des environnements variés.

Conseils de candidature

Le Master en Mathématiques et Applications est assez sélectif, avec un taux d'accès d'environ 40%. Pour maximiser tes chances, assure-toi de bien préparer ton dossier en mettant en avant tes compétences en mathématiques et en programmation. Une solide base en analyse, algèbre et statistique est essentielle.

Si tu veux te démarquer, n'hésite pas à valoriser des projets personnels ou des stages en lien avec les domaines de la data science ou de la recherche. Prépare également un bon entretien, car la motivation et la capacité à bien communiquer tes idées sont des atouts importants pour l'admission.

Débouchés et insertion

Les débouchés après un Master en Mathématiques et Applications sont variés et très recherchés sur le marché du travail. Tu pourras envisager des carrières telles que data scientist, ingénieur big data, statisticien, ou encore responsable en biostatistique. Ces métiers sont en forte demande dans des secteurs comme la finance, la recherche-développement, l'enseignement et la technologie.

Les salaires peuvent varier selon le secteur et l'expérience, mais un jeune diplômé peut s'attendre à un salaire moyen d'environ 40 000 à 50 000 euros brut par an, en fonction de la spécialisation choisie. Paris, avec son écosystème dynamique, offre de nombreuses opportunités d'emploi dans ce domaine.

Spécialités et parcours

H1206K2107M1201M1403

Compétences visées

Activités visées

- Résolution de problèmes mathématiques fondamentaux - Transmission des connaissances mathématiques - Modélisation et prévision des phénomènes complexes - Utilisation des logiciels de modélisation et de simulation - Conception des modèles numériques - Analyse et interprétation des données complexes

Compétences attestées

Compétences transversales - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques de la mention - Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. - Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique. - S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais. - Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées. - Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l’aide d’outils théoriques. - Vérifier théoriquement la validité des modèles adoptés. - Concevoir des algorithmes mathématiques et numériques. - Implémenter les modèles sur support informatique. - Programmer dans différents langages (Python, R, MATLAB, C++, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des simulations numériques. - Utiliser les principaux logiciels en calcul scientifique, calcul formel, simulation numérique, statistique... - Prouver une propriété ou valider un algorithme en déployant un raisonnement théorique et/ou une méthode numérique. - Vérifier numériquement la validité des modèles adoptés. - Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées. - Explorer les données pour construire des modèles mathématiques représentant les phénomènes observés. - Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données. - Interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorie associée au modèle utilisé Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Métiers et débouchés

responsable des produits structurés actions
structurer structured products
structureur/euse
data scientist (experte en mégadonnées)
ingénieur/e big data (mégadonnées)
ingénieur/e data scientist (expert/e en mégadonnées)
responsable biométrie
directeur/trice biométrie
head of biometry
responsable biostatistique et data-management
responsable gestion de bases de données
statistician manager
gestionnaire actif/passif
gestionnaire ALM (Asset Liability Management)
statisticien/ne en analyse sensorielle
ingénieur/e d'études en analyse sensorielle
statisticien/ne
chargé/e d'études statistiques
statisticien/ne industriel/le
ingénieur/e d'études statistiques
médiateur/trice scientifique
animateur/trice territorial/e en médiation scientifique
chargé/e de médiation scientifique
responsable de la médiation scientifique
statisticien/ne en géomarketing
ingénieur/e traitement de l'image
ingénieur/e recherche et développement
ingénieure/e informaticien/ne
ingénieur/e financier/ère
analyste quantitatif/ive
spécialiste en modélisation financière
cryptologue
cryptanalyste
cryptographe
déchiffreur/euse
ingénieur/e cryptologue
économètre statisticien/ne
économétricien/ne
économiste statisticien/ne
spécialiste en économétrie
statisticien/ne en économie
H1206

Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

K2107

Enseignement général du second degré

M1201

Analyse et ingénierie financière

M1403

Études et prospectives socio-économiques

Secteurs d'activité

Les mathématiciens peuvent s’insérer dans un très grand nombre de secteurs d’activités, notamment : 66 Activités auxiliaires de services financiers et d’assurance 72 Recherche-développement scientifique 73.2 Études de marchés et sondages 74 Autres activités spécialisées, scientifiques et techniques 85.3 Enseignement secondaire

Certification

Code RNCP : RNCP39416

Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.