MANAGER EN NUMERISATION DES SYSTEMES INDUSTRIELS (CESI)

Identifier les besoins en numérisation du système de production Opérer une veille sur les technologies de l'industrie 4.0 Sélectionner les technologies et solutions de numérisation Superviser le projet de numérisation du système de production Concevoir l’architecture numérique de production et ses interfaces Déployer l'architecture numérique de production Sécuriser le système numérique de production Valider l’architecture numérique de production Préparer la modélisation numérique de la production Concevoir la simulation dynamique de la production Éprouver les scénarii et les hypothèses par la simulation dynamique de la production Interfacer le modèle numérique avec son équivalent physique (le système de production réel) Optimiser la production par le jumeau numérique Améliorer en continu le système de production par l’exploitation du jumeau numérique Accompagner le changement par la prise en main du jumeau numérique

Intégrer la stratégie globale de l’entreprise Évaluer le système de production Identifier les ralentissements, les dysfonctionnements et les carences du système de production Assurer une veille dans les domaines de l’industrie 4.0 Identifier les technologies émergentes en comparant leurs caractéristiques Identifier les technologies de l’industrie 4.0 pour répondre aux besoins en numérisation Hiérarchiser les solutions pour accompagner la prise de décision Élaborer la stratégie de numérisation Définir le périmètre du projet de numérisation Organiser les différents lots du projet de numérisation du système de production en affectant les ressources nécessaires au bon moment Soutenir et accompagner les parties prenantes du projet de numérisation lors des différentes phases de changement en s’appuyant sur les soutiens Superviser le déploiement du projet de numérisation Clore le projet de numérisation du système de production en compilant les documents techniques et les données organisationnelles Déterminer les besoins matériels et logiciels nécessaires à l’élaboration de l’architecture numérique de production Schématiser les interactions entre les différents sous-systèmes formant l'architecture (ERP , GPAO , GMAO , MES , SCADA , etc.) en sollicitant les services concernés Dimensionner les caractéristiques de l’architecture numérique de production Planifier le projet d'architecture numérique Superviser l’intégration des nouvelles technologies dans le système de production existant Sécuriser les données du système de production Élaborer un plan de continuité de l’activité (PCA) Élaborer un plan de reprise d’activité (PRA) Analyser les risques Éprouver l'architecture numérique de production Améliorer l'architecture numérique de production Cartographier le processus de production Traduire la stratégie de numérisation en objectifs de simulation Identifier les ressources disponibles Évaluer les facteurs impactant la production Sélectionner un logiciel de simulation dynamique de flux sur la base du cahier des charges de l’architecture numérique Concevoir la simulation dynamique Confirmer les hypothèses du modèle numérique Identifier les principaux scénarii et hypothèses de production Perfectionner la simulation Identifier les gisements de productivité propres à chaque scénario et démontrés par la simulation de la production Documenter le modèle Collecter les données de production sécurisées issues du système d’information (ERP, MES, etc.) Corriger les données nécessaires au jumeau numérique du système de production Synchroniser la simulation dynamique Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre Définir les paramètres influent le système de production Éprouver dans le réel les paramètres des scénarii optimaux identifiés par le jumeau numérique Réaliser des améliorations par itération dans le jumeau numérique Proposer des chantiers d’amélioration continue identifiés à partir des scenarii simulés avec le jumeau numérique Concevoir des tableaux de bord dynamiques en mobilisant la Business intelligence pour visualiser les indicateurs stratégiques de l'entreprise (KPI), surveiller en temps réel le système de production, projeter les prédictions et réagir si nécessaire (interopérabilité des systèmes) Accompagner l’appropriation du jumeau numérique et des outils associés par les parties prenantes Assurer le support à tous les utilisateurs

Le Manager en numérisation des systèmes industriels exerce dans les PME comme dans les grands groupes ayant un système de production industriel. Il intervient aussi bien dans des industries traditionnelles (agroalimentaire, automobile, aéronautique, sidérurgie, chimie, etc.) que dans des secteurs plus émergents (électronique, robotique, biotechnologies, nanotechnologies par exemple).