INGENIEUR EN SCIENCES DES DONNEES SPECIALISE EN INFRASTRUCTURE DATA OU EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (YNOV)
Informatique·En apprentissage·Apprentissage
- Diplôme
- Master
- Durée
- 2 ans
- Niveau européen
- NIV7
- Alternance
- Oui
- Ville
- Lille
- Région
- Hauts-de-France
Sélectivité & profil des admis
Données Parcoursup de la dernière session : taux d'accès, capacité et profil des candidats admis.
- Taux d'admis · Non communiqué
- Capacité d'accueil · Non communiqué
- Nombre de candidats · Non communiqué
- Rang du dernier admis · Non communiqué
- Profil bac des admis · Non communiqué
- Mention au bac · Non communiqué
- Répartition femmes / hommes · Non communiqué
- Part de néo-bacheliers · Non communiqué
Aucune donnée Parcoursup publiée pour cette formation à cet établissement.
Insertion professionnelle
Données après le diplôme à LILLE YNOV CAMPUS .
- Taux d'emploi · Non communiqué
- Salaire net médian · Non communiqué
- Emploi stable · Non communiqué
- Emploi cadre · Non communiqué
- Temps plein · Non communiqué
- Part de boursiers · Non communiqué
- Salaire brut annuel estimé · Non communiqué
Source : enquête insertion professionnelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur (data.gouv.fr). Aucune donnée d'insertion n'est encore publiée pour cette formation à cet établissement.
À quoi ressemble un parcours après ce diplôme ?
Trois profils représentatifs construits à partir des données d'insertion (InserJeunes) et des métiers liés (ROME). Profils non rattachés à des personnes réelles, à titre indicatif.
Poursuites d'études
Cursus en niveau supérieur qui prolongent naturellement cette formation, classés par proximité de discipline.
À propos de cette formation
La formation d'Ingénieur en Sciences des Données à Lille YNOV Campus te plonge dans l'univers passionnant des mégadonnées. En te spécialisant en infrastructure data ou en apprentissage automatique, tu apprendras à collecter, stocker, analyser et sécuriser des données critiques pour les entreprises.
Concrètement, tu vas maîtriser des compétences clés comme l'élaboration de stratégies de collecte de données, le développement de modèles d'apprentissage automatique, et la conception d'infrastructures adaptées à des volumes de données importants. Tu auras l'occasion de travailler avec des outils modernes comme SQL, Python, et des plateformes de Big Data.
Cette formation s'adresse principalement à ceux qui souhaitent intégrer des secteurs en pleine expansion comme l'industrie, le e-commerce, ou les services. Si tu as une passion pour les données et une envie de résoudre des problèmes complexes, cette formation est faite pour toi !
Conseils pour ta candidature
La formation est relativement sélective, avec un taux d'accès d'environ 80%. Pour maximiser tes chances, il est conseillé d'avoir un bon bagage en mathématiques et en programmation. N'hésite pas à mettre en avant tout projet personnel ou stage lié aux données dans ton dossier de candidature.
Prépare également un entretien où tu pourras démontrer ta curiosité pour le domaine des données et ta capacité à travailler en équipe. Un projet ou une expérience liée aux big data sera un vrai plus !
Débouchés et insertion
À l'issue de cette formation, tu pourras prétendre à des postes variés tels que data scientist, ingénieur big data ou architecte big data. Les entreprises de tous secteurs cherchent des professionnels capables de gérer et d'analyser des données massives, et les opportunités sont en forte croissance.
Le marché local à Lille est dynamique, avec une demande croissante pour ces compétences, surtout dans les entreprises de technologie et de services. Les salaires pour ces métiers débutent souvent autour de 35 000€ à 40 000€ brut par an et peuvent rapidement augmenter avec l'expérience.
Comment ta candidature est examinée
Pondération des critères utilisés par la commission d'examen des vœux de cet établissement.
Critères d'examen · Non communiqué Cet établissement n'a pas publié la pondération de ses critères sur Parcoursup pour cette formation.
Source : fiche Parcoursup de l'établissement
Spécialités et parcours
Disciplines et options proposées dans le programme de cette formation.
- M1801
- M1802
- M1805
- M1806
Compétences visées
Ce que tu sauras faire en sortant de la formation.
Savoir-faire
- Coordonner l'intervention d'équipes de spécialistes
- Administrer un système d'informations
- Attribuer des ressources logistiques et matérielles de réseaux
- Coder
- Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau
- Concevoir la cartographie fonctionnelle du SI
- Configurer des réseaux privés virtuels (VPN)
- Gérer les droits d'accès des utilisateurs
- Déterminer les causes de dysfonctionnements
- Evaluer, prévenir, et gérer les risques et la sécurité
- Gérer les risques de cybersécurité
- Assurer la conformité des systèmes avec les réglementations
Savoir-être
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Etre force de proposition
- Faire preuve de leadership
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Avoir l'esprit d'équipe
Domaines de connaissance
Domaines de connaissance · Non communiqué
Métiers et débouchés
Métiers visés référencés au répertoire ROME de France Travail.
Secteurs d'activité
Les informations affichées proviennent des données publiques de Apprentissage. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.
