Ingénieur

L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques

Aussi appelé

Développeur / Développeuse IADéveloppeur / Développeuse Machine LearningExpert / Experte en Intelligence ArtificielleIA Product ManagerIngénieur / Ingénieure en apprentissage automatiqueIngénieur / Ingénieure machine learningPrompt engineer

Comment y accéder

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

Compétences

Savoir-faire

Recherche, Innovation

Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexteAnalyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IAConcevoir des algorithmes d'apprentissage automatiqueDévelopper des algorithmes pour l'analyse de donnéesTester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement

Data et Nouvelles technologies

Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IADocumenter les processus et les architectures d'IADévelopper des modèles prédictifs pour l'analyse de donnéesExploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleFaciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existantsImplémenter des solutions d'IA dans des environnements de productionOptimiser les performances des systèmes d'IAUtiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données

Prévention des risques

Gérer les risques associés aux technologies d'IAImplémenter des solutions de cybersécurité adaptéesTraiter les données de manière sécurisée et conforme

Qualité

Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA

Droit, contentieux et négociation

Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de donnéesRespecter les normes éthiques dans le développement de l'IA

Protection des personnes et de l'environnement

Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA

Relation client

Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées

Stratégie de développement

Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budgetSurveiller les performances des systèmes d'IA en temps réel

Communication

Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IACommuniquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques

Savoir-être professionnels

Faire preuve de créativité, d'inventivitéFaire preuve de rigueur et de précisionOrganiser son travail selon les priorités et les objectifs

Contexte de travail

Statut d'emploi

Salarié secteur privé (CDI, CDD) Travailleur indépendant

Lieux et déplacements

Zone nationale

Conditions de travail et risques professionnels

En bureau d'études Possibilité de télétravail Travail en mode projet

Horaires et durée du travail

Travail en journée

Types de structures

Entreprises et milieux professionnels Laboratoire de recherche et développement

Formations qui préparent à ce métier

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